81% людей утверждают, что знают, как использовать ИИ — только 12% правы
Автор: Брайан Уоллес, 8 апреля 2025 года
Слишком долго; не читал
81% специалистов в области IT считают, что могут создать правильные подсказки для генеративной модели ИИ, чтобы получить нужный результат. Однако только 12% действительно имеют навыки, необходимые для эффективного проектирования подсказок. Как минимум 70% работников по всему миру нуждаются в повышении квалификации в области использования ИИ.
Проектирование подсказок для ИИ: факты и цифры
Около 81% специалистов в области IT считают, что могут создать правильные подсказки для генеративной модели ИИ, но только 12% действительно обладают навыками для эффективного проектирования подсказок. С каждым днем растет потребность в проектировании подсказок для ИИ, так как все больше моделей ИИ используются по всему миру. На самом деле, два из трех руководителей не будут нанимать кого-либо, у кого нет актуальных навыков в области ИИ. К сожалению, до 70% работников по всему миру нуждаются в повышении квалификации в области использования ИИ, особенно учитывая, что 60% IT-руководителей утверждают, что ИИ представляет собой наибольший разрыв в квалификации среди кандидатов.
Многие профессионалы могут знать основы ИИ, но не обладают глубокими знаниями, необходимыми для продвижения по карьерной лестнице. Большинство офисных работников не знают, как адекватно использовать генеративный ИИ на работе, получая максимальную пользу от его использования. Работники также сталкиваются с трудностями при использовании надежных источников данных, сохраняя свои данные в безопасности. С разрывом в 50% между вакансиями в области ИИ и ролями в этой области, изучение того, как правильно использовать проектирование подсказок для ИИ и понимание его важности, стало более актуальным, чем когда-либо.
Рост грамотности в области ИИ
Грамотность в области ИИ учит пользователей, как работает ИИ, в то время как проектирование подсказок для ИИ учит пользователей, как мыслить о ИИ. Проектирование подсказок для ИИ — это искусство и наука построения инструкции, которую генеративный ИИ может интерпретировать и создавать высококачественные результаты. Существует различные способы структурирования подсказки для ИИ, включая подход «цепочка мыслей», подход «цепочка символов», подсказки на основе сгенерированных знаний, «от наименьшего к наибольшему» и неподтекстовые подсказки. С изображениями и видео есть еще больше вариантов подсказок, таких как отрицательные подсказки, текстовая инверсия и инъекция подсказок.
72% руководителей в области IT считают, что разрыв в навыках в области ИИ должен быть немедленно устранён, так как очевидно, что обучение новым навыкам в области ИИ будет жизненно важным для революции ИИ, которую мы переживаем. К счастью, существуют программы, предлагающие онлайн-сертификаты, основанные на навыках, которые полезны в практических и востребованных профессиях. Эти программы посвящены переподготовке, повышению квалификации и переквалификации работников через целевые курсы проектирования подсказок для ИИ. Студенты могут получить сертификат всего за шесть-восемь недель!
Итоги
Нет никаких сомнений в том, что технологии ИИ продолжают внедряться в различные отрасли, а также в повседневную жизнь, что делает необходимым изучение того, как подходить к ним эффективно. Прохождение курсов и получение сертификатов могут дать работникам значительное преимущество перед конкурентами, делая их более привлекательными для компаний, которые стремятся оптимизировать технологии ИИ для улучшения своего бизнеса.
