Алон Чен
Алон Чен — генеральный директор и соучредитель Tastewise, ведущей платформы потребительской аналитики, основанной на данных и генеративном ИИ. Под его руководством Tastewise меняет подход к разработке вкусной, здоровой и устойчивой продукции в сфере продуктов питания и напитков, открывая актуальные потребительские инсайты. Платформа, которой доверяют глобальные гиганты, такие как Nestlé, PepsiCo и Kraft Heinz, помогает компаниям ускорять инновации, упрощать маркетинг и повышать эффективность в ритейле и общепите за счет рабочим процессов на основе ИИ. Миссия Чена — дать возможность более умному принятию решений в сфере продуктов питания.
Что вдохновило Tastewise — ужин Шаббата вашей матери. Не могли бы вы поделиться этим моментом и тем, как он стал толчком для создания компании?
В какой-то момент я заметил, что у каждого члена моей семьи были разные диеты, планы по питанию и предпочтения в еде. Для моей матери — которая всегда готовит невероятные ужины на Шаббат и приглашает всю семью — это стало настоящим вызовом. Ей нужно было учитывать меняющиеся диетические потребности всех нас, при этом создавая блюдо, которое бы объединяло нас.
Однажды она готовила традиционное блюдо с курицей, лишь для того, чтобы понять, что за столом есть вегетарианцы. В другой раз она подала рис, забыв, что некоторые из нас придерживаются кето-диеты. Разочарование от попыток угодить всем начало ощущаться.
Вот тогда мне пришла в голову мысль — это не просто проблема для домашних поваров; это гораздо более серьезная проблема для всей индустрии продуктов питания и напитков. Если даже домашний ужин требует стольких адаптаций, как компании могут эффективно следовать за постоянно меняющимися потребительскими предпочтениями? Это осознание стало искрой, которая привела к созданию Tastewise.
Как вы поняли, что индустрия продуктов питания и напитков готова для платформы аналитики на основе ИИ, такой как Tastewise?
Когда мы запустили Tastewise в 2018 году, ИИ был еще неизведанной территорией. Многие компании – даже наши инвесторы – были неуверены в его потенциале и том, как он мог бы изменить отрасли. Но одна вещь была ясна: индустрия продуктов питания и напитков отчаянно нуждалась в инновациях.
На тот момент 90% новых запусков продуктов терпели неудачу, в значительной степени из-за устаревших, ручных процессов, таких как опросы потребителей и фокус-группы. Эти методы были медленными, дорогостоящими и часто не отражали актуальные предпочтения потребителей. Дело было не только в том, что отрасль была готова к insights на основе ИИ — ей это было необходимо.
Tastewise была создана для того, чтобы заполнить этот пробел. Мы используем ИИ, чтобы помочь брендам упростить разработку продуктов и стратегии выхода на рынок, что позволяет командам освободиться от утомительной ручной работы и сосредоточиться на творчестве, стратегии и значительных инновациях.
Как ваш опыт в Google в качестве CMO для Греции и Израиля подготовил вас к запуску Tastewise?
Мое время в Google сыграло важную роль в подготовке к запуску Tastewise. В качестве CMO для Греции и Израиля я построил онлайн-бизнес стоимостью 2 миллиарда долларов, что дало мне бесценный опыт в масштабировании B2B операций, увеличении рыночной доли и понимании нюансов цифрового роста.
Там я научился первому использовать принятие решений на основе данных, инновации и технологии для решения сложных бизнес-задач — навыки, которые стали основой для Tastewise. Этот опыт определенно помог мне осознать мощь ИИ в выявлении потребительских инсайтов и формировании будущего индустрии продуктов питания и напитков.
Tastewise использует генеративный ИИ для получения потребительских инсайтов. Как работает эта технология и чем она отличается от конкурентов?
Генеративный ИИ Tastewise специально разработан для индустрии продуктов питания и напитков, используя семь лет специализированных данных, чтобы предоставлять актуальные инсайты о том, что, почему и как люди едят.
Наш ИИ анализирует огромное количество данных — 75 миллиардов публикаций в социальных сетях, 1 триллион онлайн-рецептов, 160 миллионов отзывов, более 4 миллионов ресторанов (как сетевых, так и независимых) и 600,000 товаров в продуктовых магазинах. Это позволяет нам не только отслеживать текущие привычки потребителей, но также с высокой точностью предсказывать новейшие тенденции в области продуктов питания и напитков, предоставляя брендам конкурентное преимущество в соответствии с изменениями в отрасли.
Однако эта информация ничего не значит без действия. Что отличает Tastewise, так это наша способность трансформировать эти инсайты в реальные возможности для получения прибыли. Наши продукты упрощают рабочие процессы, обеспечивая эффективное выполнение. Например, Инновационная панель платформы упрощает нахождение трендов, в то время как TasteGPT мгновенно генерирует идеи для новых продуктов на основе ваших целей.
Еще один пример — наше Агентство контента, которое превращает эти инсайты в высокоэффективные маркетинговые кампании. Вместе эти инструменты помогают брендам воспользоваться возможностями роста, улучшая присутствие на полках, расширяя ассортимент меню или увеличивая использование продукта — все это за счет исполнения на основе ИИ.
Как вы обеспечиваете точность и актуальность аналитики, генерируемой ИИ, и с какими вызовами вы столкнулись при обучении моделей для такой узкой отрасли?
На первый взгляд, ИИ для индустрии продуктов питания и напитков может показаться нишевым, но на самом деле он охватывает рынок стоимостью 10 триллионов долларов, который касается каждого аспекта нашей повседневной жизни. Цифровизация расширила его охват, и контент, связанный с едой, например, публикации в Instagram, составляет теперь 20% всего онлайн-контента, подчеркивая, что еда — это не просто рынок, но и центральная часть цифрового разговора.
Когда мы начинали семь лет назад, мы полагались на традиционные модели ИИ задолго до того, как генеративный ИИ стал мейнстримом. Инсайты, которые мы собрали с течением времени из этих моделей, стали прочной основой для проверки точности и актуальности наших выводов, основанных на генеративном ИИ.
Сопоставляя новые инсайты с установленными данными, мы обеспечиваем высокий уровень надежности наших результатов. Хотя ни одна система ИИ не идеальна, этот подход позволяет нам поддерживать точность и эффективно уточнять наши модели.
Tastewise обрабатывает огромные объемы данных из меню, социальных сетей и поведения потребителей. Какие конкретные модели машинного обучения или методы использует ваша платформа для генерации действительных инсайтов?
В Tastewise мы используем комбинацию современных методов машинного обучения, чтобы преобразовать огромные объемы данных в действительные инсайты. Аналогизаторы, используемые обычно для обучения без учителя, помогают нам группировать данные на основе схожих паттернов, даже если эти паттерны не определены заранее. Например, мы используем аналогизаторы для классификации (или группировки) сетей магазинов.
Сетевые модели, такие как нейронные сети, позволяют нам классифицировать демографические и поведенческие группы, которые мы называем аудиториями. Тем временем деревья и леса Symbolyst используются для сопоставления сущностей — соединяя различные платформы доставки с одной и той же сущностью Tastewise. В этом процессе мы опираемся на последовательный набор характеристик (таких как имя, адрес и номер телефона) и применяем относительно жесткие правила, чтобы обеспечить точное сопоставление между платформами.
Вместе эти модели позволяют нам предоставлять бизнесу точные, основанные на данных инсайты, которые не только информируют стратегические решения, но и предвосхищают будущие тенденции в еде и напитках.
TasteGPT выявил рост уникальных методов приготовления десертов, таких как настаивание и гриль. Какие другие кулинарные инновации находятся на горизонте?
Последние инсайты Tastewise раскрывают интересное развитие подхода потребителей к десертам и приготовлению пищи. В то время как техники, такие как настаивание и гриль, продолжают набирать популярность, также растет интерес к другим уникальным методам, отражающим изменения в предпочтениях текстуры, кулинарных впечатлениях и даже размерах порций.
Одним из наиболее заметных трендов является настаивание, которое увеличилось на 30% по сравнению с прошлым годом. Наставливание включает в себя погружение ингредиентов в жидкость для улучшения текстуры, вкуса или питательных свойств. Хотя традиционно оно ассоциируется с овсянкой на ночь, этот метод открывает новые горизонты, такие как настоянные злаки и предварительно замоченные орехи для альтернативных молочных продуктов.
Еще одной популярной техникой является размягчение, выросшее на 25% по сравнению с прошлым годом. Размягчение — это процесс разрушения мышечных волокон в мясе или изменения текстуры растительных ингредиентов для создания более мягкого вкуса. Увеличенный интерес может указывать на растущее предпочтение потребителей к более изысканным, тающим во рту текстурам в различных кухнях.
С точки зрения опыта, приготовление хибачи возросло на 18% по сравнению с прошлым годом, что сигнализирует о повышенном интересе к интерактивным обедам на высокой температуре. Хибачи — это японский стиль гриля, где ингредиенты готовятся на открытом гриле при высоких температурах и часто в театральной, увлекательной манере. Будь то в ресторанах или на домашних кухнях, данный тренд отражает привлекательность погружающих кулинарных впечатлений, которые приносят как развлечение, так и яркие вкусы на стол.
Наконец, концепция миниатюризации также нарастает, с увеличением на 14% по сравнению с предыдущим годом. Миниатюризация включает в себя создание меньших, удобных версий традиционных блюд или десертов, подчеркивая контроль порций и эстетическую привлекательность. Спрос на гурманские маленькие порции, мини-пирожные и индивидуально упакованные лакомства говорит о том, что потребители ищут возможность побаловать себя более сбалансированным и индивидуализированным способом.
Какие самые неожиданные тренды или инсайты Tastewise недавно выявила в сфере продуктов питания и напитков?
Осенью 2024 года мы продолжили традицию выпуска Отчета о Тенденциях Вкусов, подчеркивая самые разрушительные тренды в сфере продуктов питания и напитков, формирующие 2025 год.
Одним из наиболее ярких трендов является рост восточных вкусов, в частности йеменских специй, таких как hawaij и черный лайм. Поскольку потребители ищут смелые, согревающие вкусы, hawaij — это богатая смесь имбиря, корицы, кардамона и гвоздики — становится следующим большим хитом в напитках, готовясь составить конкуренцию долго правящему тыквенному специй.
Хотя исследование вкусов набирает популярность, экономические реалии формируют подход к пище у молодежи. Учитывая доступность, поколение Z склоняется к филиппинской кухне, привлекая своей богатой, насыщенной умами кухней, которая не идет на компромисс в плане вкуса или цены.
Помимо вкуса и доступности, устойчивость остается ключевым фактором выбора людей, особенно в области напитков. Устойчивое вино набирает популярность, так как экологически сознательные потребители отдают предпочтение брендам, практикующим регенеративное сельское хозяйство и выбирающим низкоуглеродные методы производства.
В то же время движение за здоровье и благополучие эволюционирует на фоне препаратов для похудения GLP-1. Потребители все чаще ищут персонализированные решения по питанию, которые соответствуют их индивидуальным потребностям, от гормонального баланса до гидратации.
Вместе эти тренды указывают на будущее, в котором потребители ищут не только увлекательные вкусы и экономные блюда, но и делают осознанный выбор, сочетающийся с их целями в области здоровья и устойчивости.
Каково ваше видение Tastewise на ближайшие пять-десять лет, и как вы видите развитие ИИ в индустрии продуктов питания и напитков?
ИИ уже является основным элементом структуры индустрии продуктов питания и напитков и поведения потребителей. Привычки питания потребителей во многом уже определяются алгоритмами, поддерживаемыми ИИ, на таких платформах, как Instagram, TikTok и Pinterest. Тем временем индустрия переполнена ИИ-инструментами, которые революционизируют предсказание спроса и общую производительность.
Отрасль постоянно пытается угнаться за требованиями потребителей, что приводит к более чем 90% неудач при запуске новых продуктов питания и напитков. По данным Всемирного экономического форума, индустрию продуктов питания и напитков обслуживают убытков в размере более 19 триллионов долларов из-за экологического ущерба и связанных с питанием проблем со здоровьем — почти в два раза больше, чем стоимость самой отрасли.
Я полагаю, что в ближайшие 5-10 лет компании, использующие ИИ-инструменты, начнут переходить к большему равновесию, где бренды не только будут следить за трендами, но и будут гораздо лучше их понимать, и смогут быстро переходить от идеи к полке.
Это означает, что процент неудач в 90% значительно снизится, возможно, даже до нуля, что, на мой взгляд, более интересно. Мы уже видим, как такие бренды, как Kraft Heinz, Givaudan, Pepsico и Waitrose, открывают новые горизонты с помощью своих продуктов и маркетинга благодаря использованию ИИ-инструментов и платформ.
Этот переход заставляет нас задуматься: что если каждое новшество будет успешным? Что если все напрямую соединяется с вашей целевой аудиторией? Что если каждый продукт попадает в нужное место?
ИИ станет по сути продолжением человеческой команды — быстрее, точнее и всегда доступным. Я верю, что мы увидим переход от “полезного инструмента” к “основному соратнику”. И что это значит для нас в Tastewise, действительно имеет значение.
Наша цель ясна: Tastewise станет операционной системой для инноваций в области продуктов питания и напитков. Мы не просто строим платформу данных — мы создаем место, где бренды могут мечтать, тестировать, валидировать и реализовывать свои идеи все в одном месте. Это именно то, что вдохновляет меня.
Мы уже положили основу, объединив реальные потребительские поведения с Генеративным ИИ, чтобы автоматизировать то, что раньше занимало команды недели или месяцы. Наша цель теперь — продолжать углубляться в реальные рабочие процессы маркетологов, команд НИОКР и стратегов. Представьте себе мгновенные ответы на сложные вопросы, интегрированные со всеми инструментами, которыми вы уже пользуетесь, доступными в любое время.
И вот почему это имеет значение: когда мы все это сделаем правильно, мы не просто помогаем брендам двигаться быстрее — мы сокращаем пищевые отходы, защищаем итоговые показатели и вносим вклад в более здоровую и отзывчивую пищевую систему. Это выгодно как для бизнеса, так и для людей и планеты. Вот будущее, которое мы строим вместе.
Какой совет вы дали бы тем, кто хочет произвести изменения в традиционных отраслях с помощью ИИ?
Изменение традиционной отрасли с помощью ИИ — это не только наличие отличной технологии, но и решение реальной проблемы. Слишком часто компании увлекаются хайпом о ИИ без четкой цели. Ключ в том, чтобы начать с самых больших болевых точек отрасли и спросить: как ИИ может сделать это умнее, быстрее или более прибыльным?
В традиционных отраслях изменение не происходит за одну ночь. Многие принимающие решения настроены скептически, полагаясь на устаревшие системы и привычные процессы. Поэтому образование так же важно, как и инновации. Нужно показать, а не просто рассказать — использовать данные и реальные истории успеха, чтобы доказать ценность ИИ таким образом, который зацепит вашу аудиторию.
В то же время гибкость является критичной. ИИ развивается с невероятной скоростью, и то, что работает сегодня, может оказаться не актуальным завтра. Самые успешные предприниматели в этой области не только технические визионеры — они адаптивны и всегда уточняют свой подход в соответствии с потребностями рынка.
Прежде всего, успех приходит от формирования правильной команды. Один ИИ не может изменить отрасль — это сделают люди. Окружите себя экспертами, которые понимают не только технологии, но и область, которую вы пытаетесь трансформировать. При правильной команде инноваций, образования и гибкости ИИ может превратиться из модного слова в настоящую стратегическую силу.
Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Tastewise.
Пост Алон Чен, генеральный директор и соучредитель Tastewise – Серия интервью впервые появился на Unite.AI.
