2025 год, и голос больше не просто функция. Он быстро становится интерфейсом. От шепота в телефон до команд, отдаваемых на компьютере, мы наблюдаем возвращение командной строки, только теперь она говорит и слушает.
Этот пост — это кураторское руководство по созданию AI проектов с использованием голоса, будь вы любителем, изучающим ИИ, или строящим что-то серьезное. Некоторые из них — увлекательные хакерские проекты на выходных, другие — шаги к следующей революции интерфейсов. Все они открыты, адаптируемы и созданы с использованием инструментов, которые вы можете начать использовать уже сегодня.
Давайте погрузимся в это!
Сумматор голосовых заметок
Запишите → Оцифруйте → Подведите итоги
Когда-нибудь хотели, чтобы ваши голосовые заметки превращались в краткие пункты? Этот проект берет ваши беспорядочные мысли и превращает их в аккуратные выводы. Отлично подходит для основателей, фрилансеров или тех, кто думает вслух.
- Стек: Whisper, OpenAI GPT, Streamlit или Next.js
- Пример репозитория: Voice-Note-Summarizer-App
- Вы можете создать:
- Инструмент для отправки ежедневных заметок на email
- Генератор резюме встреч
- «Голосовой почтовый ящик» для быстрого захвата идей
Говорите в Задачу: Продуктивность на основе голоса
Скажите это, не набирая текст
Это приложение преобразует устные команды в структурированные действия — задачи, напоминания или события в календаре. Подумайте о Siri, но с открытым исходным кодом и программируемым функционалом.
- Стек: Whisper, GPT, Zapier / Notion / Google Calendar API
- Пример репозитория: Friday-Voice-Assistant
- Вы можете создать:
- Генератор задач
- Журнал CRM на основе голоса
- ИИ-секретарь для людей с ADHD
Говорите с ChatGPT
Голос на вход, голос на выход
Разговорный интерфейс с LLM — полностью без рук. Идеально подходит для неформальных вопросов и ответов, коучинга или поддержки психического здоровья. Вы говорите, он слушает и отвечает синтезированным голосом.
- Стек: Whisper, GPT, TTS (например, ElevenLabs или Coqui TTS)
- Пример репозитория: talk-to-chatgpt
- Бонусный вызов: Добавить память или пользовательские голосовые персонажи
RAG для аудио: Спросите мой подкаст
Задайте вопрос, получите ответ с временной меткой
Когда-нибудь хотели искать подкаст, лекцию или голосовую заметку? Эта система транскрибирует аудио, индексирует его и позволяет задавать вопросы на естественном языке с ссылками на источник.
- Стек: Whisper, LlamaIndex или Haystack, OpenAI
- Пример репозитория: podmind
- Случаи использования:
- Инструменты вопросов и ответов для лекций
- Интеллект после звонков
- Резюме подкастов с цитатами
Голосовой помощник для электронной почты
«Скажите Джону, что я переношу на вторник» → Письмо написано
Инструмент голосовых команд, который преобразует естественную речь в структурированные ответы по электронной почте. Это в основном GPT плюс Gmail API, с вводом и выводом через голос.
- Стек: Whisper, OpenAI, LangChain, Gmail API
- Пример репозитория: Voice-Based-Email-System
- Бонус: Добавить поддержку мессенджеров, таких как Slack или Discord
Панель трансляции в реальном времени
Встречи, интервью и обсуждения — фиксируется в режиме реального времени
Панель, которая захватывает, транскрибирует и суммирует речевые потоки в реальном времени. Добавьте метки спикеров и автоматические акценты для максимальной полезности.
- Стек: Deepgram или Whisper, React
- Пример репозитория: realtime-transcription-browser-js-example
- Случаи использования:
- Автоматические заметки с собраний
- Производство подкастов
- Учет интервью
Фреймворк голосового агента
Создайте своего собственного голосового помощника
Представьте себе open-source Alexa или AutoGPT, но с инструментами на ваш выбор. Этот проект превращает голосовой ввод в многоступенчатое использование инструментов и автономные рабочие процессы.
- Стек: LangGraph, Whisper, GPT, TTS
- Пример репозитория: agents
- Вы можете создать:
- Программируемый голосовой помощник
- Автоматизацию рабочих процессов с реальными инструментами
- Безопасные агенты с режимами подтверждения/паузы
Анализ эмоций и голоса
Понимание не только того, что было сказано, но и как
Полезно для коучинга, психического здоровья или исследований пользовательского опыта — этот проект обнаруживает тон, высоту, паузы и эмоциональные сигналы из голосовых записей.
- Стек: Whisper, pyAudioAnalysis или DeepSBD, GPT
- Пример репозитория: emotion-recognition-using-speech
- Случаи использования:
- Эмоциональная поддержка в реальном времени
- Обучение мягким навыкам или лидерству
- Приложения для понимания отношений или HR
Многоязычный голосовой помощник
Говорите на одном языке. Понимайте и отвечайте на другом
Глобальные инструменты требуют глобального понимания. Этот проект объединяет транскрипцию, перевод и ответ — все это осуществляется с помощью голоса.
- Стек: Whisper, MarianMT или NLLB, Coqui или ElevenLabs
- Пример репозитория: EveryLinguaAI
- Отлично для:
- Сопровождающие при путешествиях
- Поддержка иммигрантов
- Боты для изучения языков
Проекты, в которые стоит внести вклад
Если вы не начинаете с нуля, подумайте о том, чтобы внести вклад в один из этих активных проектов с открытым исходным кодом в области голосового ИИ:
|
Проект |
Описание |
GitHub |
|---|---|---|
|
Whisper |
Речь в текст от OpenAI |
|
|
Coqui TTS |
Реальное открытое текст-в-речь |
|
|
Deepgram SDKs |
API потоковой транскрипции |
|
|
LangChain |
Модульные инструменты LLM с I/O цепями |
|
|
OpenDevin |
Агент-разработчик с возможным голосовым интерфейсом |
Заключительные мысли
Говорение — наш самый древний интерфейс. Он предшествует экранам, клавиатурам и даже письму. То, что мы наблюдаем, — это не новая технология, а возвращение к нашей самой естественной форме выражения. Инструменты и проекты, описанные здесь, не являются просто техническими упражнениями. Это ступеньки к вычислениям, которые адаптируются к людям, а не наоборот.
Есть голосовой проект, который расширяет границы? Поделитесь им в комментариях или свяжитесь напрямую. Я создаю библиотеку ресурсов по инновациям с использованием голоса.
