Канада завоевала себе выдающуюся репутацию в области искусственного интеллекта. В то время как США и Китай доминируют на мировой арене с огромными объемами венчурного капитала и растущими технологическими гигантами, канадцы могут указать на многих пионеров ИИ, начиная с Джеффри Хинтона, которого часто называют «крестным отцом глубокого обучения», до Ильи Сутскевера, соучредителя OpenAI, и Джоэль Пино, который ранее возглавлял исследования в Meta AI до своего объявленного ухода — все они с корнями из канадских лабораторий и университетов. Тем не менее, то, что Канада является родиной выдающихся исследований, вовсе не гарантирует ее будущее лидерство. С федеральными выборами, запланированными на 28 апреля 2025 года, Канада имеет немедленную возможность определить свою политику в области ИИ. Кроме того, в 2029 году наступит более крупный срок — год, когда некоторые эксперты предсказывают, что ИИ может достичь или близко подойти к человеческому уровню интеллекта.
Иначе говоря, искусственный общий интеллект (AGI) — форма ИИ, способная понимать, учиться и выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек — может появиться. Это резко отличается от сегодняшнего узкоспециализированного ИИ, который предназначен для выполнения конкретных задач (например, перевода текста или распознавания изображений), но не обладает более широкими логическими способностями и адаптивностью человеческого мышления.
Если ИИ сможет достичь AGI первым, это позволит стране выйти вперед по всем прочим технологиям и стать лидером в инновациях, экономической производительности и мировом влиянии — перерабатывая отрасли, от здравоохранения и образования до обороны, финансов и научных исследований, почти за одну ночь.
Никакая другая цель не будет столь важна для достижения, мгновенное изобилие и процветание могут быть разделены среди всех канадцев, и с важными союзниками, такими как Европейский Союз и Великобритания.
Наследие, записанное в коде
Корни Канады в области ИИ восходят к 1980-м годам, когда Джеффри Хинтон пришел в Университет Торонто, поддержанный государственными грантами, которые позволили проводить нетрадиционные исследования нейронных сетей. В то же время Ешуа Бенгио заложил основы глубокого обучения в Университете Монреаля, в конечном итоге став соучредителем Mila — сейчас одного из крупнейших академических институтов ИИ в мире. В Альберте Ричард Саттон продвигал обучение с подкреплением в Университете Альберты, что привело к возникновению Института машинного интеллекта Альберты (Amii) и позже привлекло DeepMind (AI-подразделение Google) для открытия своего первого международного исследовательского офиса в Эдмонтоне.
Эти на первый взгляд изолированные усилия объединились десятилетиями позже, чтобы стартовать революцию глубокого обучения. В 2012 году лаборатория Хинтона поражает сообщество ИИ, применяя нейронные сети для достижения беспрецедентных показателей в распознавании изображений. Один из его студентов, Илья Сутскевер, в дальнейшем стал соучредителем OpenAI, который представил миру ChatGPT в 2022 году. Тем временем работы Бенгио в Монреале вдохновили поколения исследователей, а достижения Саттона в области обучения с подкреплением повлияли на все, от AI для игр (AlphaGo) до передовой робототехники.
Пионеры канадского ИИ сделали страну заметной на мировой карте. Но вопрос сейчас заключается в том, сможет ли Канада использовать эту пионерскую историю для того, чтобы стать долгосрочным лидером, или же она рискует быть затмённой неумолимым увеличением вложений в ИИ в США и Китае. Этот вопрос становится всё более актуальным, поскольку мыслители, включая футуриста Рэя Курцвейла, прогнозируют, что к 2029 году мы можем достичь критической точки в возможностях ИИ — теоретически предвосхищая эру Искусственного Общего Интеллекта.
Четыре центра ИИ, способствующие инновациям
Торонто
Торонто стал мировым центром инноваций в области ИИ, опираясь на исследовательское наследие Университета Торонто и Институт векторного ИИ. Исторически сложилось так, что работа Джеффри Хинтона заложила основу для ИИ в Торонто. С тех пор город развил огромную экосистему стартапов, которая использует местные академические таланты и крепкие промышленные связи.
За последнее десятилетие крупные игроки в области технологий — включая Google Brain, Uber ATG (для беспилотных автомобилей) и NVIDIA — открыли здесь лаборатории или офисы, стремясь воспользоваться богатством исследователей ИИ, находящихся в Торонто. Это взаимодействие между академией и промышленностью является ключом к прогрессу Торонто: новые идеи быстро переходят из университетских лабораторий в стартапы или корпоративные НИОКР, создавая добродетельный цикл, который постоянно укрепляет статус города в области ИИ. С разнообразным населением и международными связями Торонто также предлагает культурно богатую среду, где инновации в области ИИ могут процветать.
Монреаль
Монреаль является глобальной крепостью глубокого обучения, где Университет Монреаля, Университет Макгилла и Mila (сооснованный Ешуа Бенгио) формируют критическую массу экспертизы в области ИИ. Двуязычная и многокультурная атмосфера города поощряет интеллектуальную взаимопомощь, способствуя прорывам не только в самом ИИ, но и в смежных областях, таких как обработка естественного языка и компьютерное зрение.
Помимо академии, Монреаль привлек корпоративные исследовательские лаборатории от Google, Meta, Microsoft, IBM и Samsung, каждая из которых стремится работать рядом с выдающимся сообществом ИИ города. В то же время местные стартапы — от спин-офов до масштабируемых компаний — извлекают выгоду из совместного подхода и постоянного притока исследовательских грантов и талантов. Эта исследовательская среда позволяет Монреалю стать мыслящим лидером Канады по этическому и социально сознательному ИИ, таким как проведение Монреальской декларации по ответственному развитию искусственного интеллекта.
Эдмонтон
Сильные стороны Эдмонтона в области ИИ происходят от глубокого академического наследия в Университете Альберты, особенно в обучении с подкреплением (RL). Визионеры, такие как Ричард Саттон, сделали Эдмонтон Меккой исследований RL, что привело к значительному международному признанию, когда DeepMind выбрала это место для своего первого международного офиса. Несмотря на то, что Эдмонтон меньше, чем Торонто или Монреаль, он превосходит в основных исследованиях в области ИИ, при этом Amii трансформирует эти исследования в практические применения.
Хотя иногда Эдмонтон затмевается более яркими технологическими сценами в крупных городах, его значение заключается в сосредоточенности на продвинутых алгоритмах RL, которые лежат в основе многих современные систем — подумайте о робототехнике, автономном принятии решений и продвинутом моделировании. Сотрудничество между государственными учреждениями и частными партнерами способствует созданию сплоченного сообщества, которое демонстрирует высокие успехи.
Ватерлоо
Регион Ватерлоо славится своими инженерными и компьютерными компетенциями, поддерживаемыми глобально известными программами кооперативного обучения Университета Ватерлоо. Регион стал родиной таких успешных технологий, как BlackBerry и породил мощные AI-проекты, сосредотачиваясь на робототехнике и автономных системах (например, Clearpath Robotics). Его близость к Торонто создает Торонто–Ватерлоо Технокоридор — один из крупнейших инновационных кластеров в Северной Америке.
Этот коридор, наполненный стартапами и инкубаторами, такими как Communitech и Velocity, предлагает плодородную почву для предпринимателей, создающих продукты на основе ИИ. Ватерлоо также известен своим надежным механизмом преобразования инженерии в коммерциализацию: студенты и выпускники часто основывают или входят в стартапы с высокой скоростью, что позволяет им трансформировать теоретические исследования ИИ в реальные продукты. Будь то спин-офы по квантовым вычислениям или программное обеспечение для бизнеса на основе ИИ, сочетание строгой академической подготовки и предпринимательской культуры делает Ватерлоо первоклассным инкубатором для следующего поколения disruptors Канады в области ИИ.
Сказание о 4 городах
В совокупности эти четыре центра отражают разнообразные сильные стороны Канады: университеты мирового класса, совместные технологические сообщества и долгосрочное обязательство к расширению границ исследований ИИ. Тем не менее, несмотря на эту впечатляющую основу, место Канады на вершине ИИ не гарантировано — особенно по мере приближения 2029 года и становления AGI более реальной.
Угроза отставания: Неравенство венчурного капитала и утечка мозгов
Завидное академическое наследие Канады и ранние прорывы рискуют быть затмёнными огромными инвестициями в ИИ в США и Китае. Хотя в Канаде есть несколько заметных программ финансирования (таких как Панканадская стратегия по ИИ), венчурный капитал (VC) по-прежнему остается критическим узким местом, заставляя многие стартапы в области ИИ искать финансирование в других местах.
Почему это важно
Недостаток местного венчурного капитала создает проблемы для стартапов, которым нужны крупные инвестиции — зачастую на сотни миллионов долларов, а в многих случаях для обучения больших языковых моделей (LLM) миллиардов — чтобы вывести продвинутые ИИ-решения на рынок. Без достаточных раундов финансирования канадские предприятия сталкиваются с трудностями в конкуренции с хорошо обеспеченными американскими и китайскими аналогами, что делает трудным удержание талантов высшего уровня или расширение на международных рынках.
Снимок глобального венчурного финансирования ИИ
В 2024 году венчурное финансирование (VC) для стартапов в области искусственного интеллекта достигло рекордных уровней. Это не включает другие формы финансирования, такие как частные инвестиции или слияния и поглощения, и фокусируется только на венчурных инвестициях в компании, занимающиеся ИИ. Согласно последним данным, США захватили подавляющую часть венчурного финансирования ИИ, в то время как Канада составляет 2,1% венчурных инвестиций.
Инвестиции венчурного капитала в ИИ по странам (млрд долларов США)
| Ранг | Страна | Инвестиции в ИИ VC (USD) | % от глобального общего (примерно) |
|---|---|---|---|
| 1 | США | $80.8B | ~74% |
| 2 | Китай | $7.6B | ~7% |
| 3 | Великобритаия | $4.3B | ~4% |
| 4 | Франция | $2.7B | ~2.5% |
| 5 | Канада | $2.3B | ~2.1% |
| 6 | Германия | $2.1B | ~2% |
| 7 | Объединенные Арабские Эмираты | $1.7B | ~1.5% |
| – | Остальной мир | ~$7.5B | ~6.9% |
| – | Итого | ~$109B | 100% |
*Данные предоставлены Dealroom.
Последствия недостаточного финансирования ИИ в Канаде
Потенциальные проблемы уже заметны. Канадские стартапы в области ИИ и интеллектуальная собственность слишком часто оказываются в иностранных руках, как только они демонстрируют коммерческий потенциал. Ярким примером является Element AI из Монреаля, проданный гиганту программного обеспечения ServiceNow; Maluuba из Ватерлоо была куплена Microsoft; и DarwinAI была тихо куплена Apple. В некоторых случаях целые команды переезжают в Кремниевую долину или повторно регистрируются в США, чтобы получить финансирование от американских инвесторов.
Это не просто вопрос упущенных успехов. Когда многообещающие компании покидают страну, уходят также интеллектуальная собственность, рабочие места в НИОКР и будущие выгоды от спин-оффов. Голос Канады в создании политики ИИ, от стандарта до этических рамок, ослабевает, когда у нас нет мощной внутренней индустрии, чтобы поддерживать наши позиции. Если текущие тенденции сохранятся, Канада рискует стать пассивным потребителем чьих-то ИИ-новшеств, а не глобальным формирователем технологий, которые мы помогли создать.
Смелое предложение: Канада как инвестор ИИ и ранний последователь
Чтобы восстановить и сохранить мировое лидерство в области ИИ до критической точки 2029 года, которую предсказывают такие эксперты, как Рэй Курцвейл, и CEO, такие как Сэм Альтман (OpenAI) и Демис Хсадис (DeepMind), которые предполагают, что это может предвещать ранний AGI, Канада должна активизироваться в двух направлениях: финансирование местных ИИ-проектов с крупными инвестициями и внедрение «сопроводителей» ИИ в государственных службах. Это не только обеспечит процветание канадских решений, но и позволит гражданам получать ощутимые преимущества от современных технологий.
Канада как центр венчурного капитала
Национальный фонд ИИ — софинируемый правительством и частными венчурными фондами — может способствовать росту местных стартапов без необходимости переезда за границу. Стратегические партнёрства с канадскими пенсионными фондами позволят впрыснуть значительный капитал в экосистему, предлагая при этом стабильные доходы. Налоговые льготы или компенсирующие гранты для компаний, которые сохраняют НИОКР и штаб-квартиры в Канаде, будут удерживать интеллектуальную собственность внутри страны, укрепляя всю цепочку ценности ИИ.
Удержание талантов высшего уровня также так же жизненно важно. Предоставление широких исследовательских грантов, предпринимательских стипендий и межотраслевого сотрудничества позволит ИИ-ученым и inventors развивать свои карьеры в Канаде, а не искать более прибыльные или более хорошо финансируемые возможности за границей. Укрепляя местную инвестиционную мощность, Канада гарантирует, что будущие прорывы останутся под канадским руководством — особенно это критически важно, если системы уровня AGI начнут появляться до или в 2029 году.
ИИ как «пилот» для государственных служб
Помимо финансирования, Канада может стать ранним последователем решений ИИ для общественного блага — особенно в здравоохранении и образовании.
Здравоохранение
Представьте себе общенациональную платформу, где каждый канадец сможет получить доступ к “медицинскому сопроводителю”, поддерживаемому ИИ. Эта система, интегрируемая с персональными данными о здоровье (надежно хранящимися и полностью контролируемыми пользователем), сможет помогать интерпретировать результаты лабораторных исследований, рекомендовать профилактические меры и предлагать дополнительные анализы. При строгих правилах конфиденциальности данных и прозрачных механизмах согласия канадцы смогут решать, кто именно может получить доступ к их записям и с какой целью. Сочетая клинический опыт с ИИ-определяемыми прогнозами, Канада сможет в значительной степени улучшить исходы для пациентов, сократить время ожидания и стать ведущей страной в этичной и ориентированной на пациента технологии здравоохранения.
Теперь представьте, что это поддерживается AGI. В отличие от сегодняшних узкоспециализированных медицинских ИИ, обученных для конкретных диагнозов, система с поддержкой AGI могла бы интегрировать сложные данные о генетике, образе жизни, окружающей среде и длительных записях о здоровье, чтобы предлагать целостную, актуальную помощь. Она могла бы выступать в роли врача, исследователя и заботливого человека, доступного круглосуточно, выявляя ранние признаки заболеваний, настраивая планы лечения и даже помогая врачам во время операций или диагностирования с высочайшей точностью.
Для страны, такой как Канада, которая уже предлагает универсальное здравоохранение, AGI может стать мощным равновесием — предоставляя первоклассное медицинское обслуживание не только богатым или городским жителям, но и каждому гражданину независимо от географии или дохода. Сельские и удаленные сообщества могли бы получить мгновенные оценки на уровне специалистов. Языковые барьеры могут исчезнуть с помощью перевода в реальном времени и культурного контекста. Перегруженные больницы могли бы динамически приоритизировать пациентов, уменьшая заторы при сортировке и предотвращая выгорание сотрудников.
Короче говоря, если Канада станет первой, кто интегрирует AGI в систему общественного здравоохранения, это не только улучшит уход — это может установить мировой стандарт того, каким должно быть сострадательное, интеллектуальное и доступное здравоохранение в 21 веке.
Образование
В сфере образования ИП-учебный помощник может предоставить персонализированные уроки, обратную связь и упражнения, адаптированные к стилю обучения каждого студента. Учителя остаются важными, но получают мощного союзника для управления большими классами, выявления студентов, находящихся в зоне риска, и даже настройки программ обучения на основе индивидуальных данных о производительности. Сельские и удаленные сообщества, часто оставшиеся без должного внимания физических ресурсов, могли бы получить огромную выгоду от таких цифровых учебников — уравнивая шансы для всех канадских учащихся.
Однако с появлением AGI возможности расширяются значительно. Представьте себе класс, где каждый ребенок, независимо от способностей или фона, получает доступ к неустанному, отзывчивому и постоянно адаптирующемуся обучающему помощнику — ИИ, который понимает, как им лучше учиться, распознает, когда они испытывают трудности, даже раньше, чем они, и настраивает свое обучение в реальном времени. Для студентов, которым требуется больше времени или поддержки, AGI может предоставить бесконечное терпение и персонализированное подкрепление без стигматизации. А для продвинутых учащихся он может открыть ускоренный путь, бросая им вызов более глубокими концепциями, междисциплинарными проектами и реальными симуляциями — всё это без ожидания остальных, чтобы они смогли догнать.
Более не будет задерживаться быстрых учащихся, а медленные не будут отставать. Каждый ребенок сможет двигаться в своем собственном оптимальном темпе, с системой, динамически перерабатывающейся на основе прогресса в реальном времени. Скука и фрустрация — две главные причинный невовлеченности — могут быть практически устранены.
Учителя, вдали от замены, будут вознесены. Освободившись от времязатратных задач оценки, повторяющего обучения и подготовки к стандартным тестам, они смогут сосредоточиться на самом важном: наставничество, вдохновление и человеческие связи. AGI будет служить их «пилотом», предлагая проницательность о эмоциональном состоянии каждого студента, о кривой их обучения и уникальных талантах.
От раннего детского образования до университета и дальше, Канада может стать первой страной, где ни один ребенок не останется без внимания, и где каждый учащийся, независимо от обстоятельств, получает возможность раскрыть свой полный потенциал. Образование более не будет ограниченным географией, бюджетом или размером класса — оно станет пожизненным, индивидуальным путешествием, основанным на человеческом сострадании и искусственном интеллекте, работающим в идеальной гармонии.
Государственные услуги
От иммиграции до подачи налоговых деклараций, ИИ может оптимизировать правительственные процессы, делая их прозрачными, эффективными и удобными для пользователей. Применяя ИИ принципиально — приоритизируя конфиденциальность данных, справедливость и доступность — Канада может продемонстрировать миру, как воплотить в жизнь ответственный ИИ в демократическом обществе.
Теперь представьте себе те государственные услуги, поддерживаемые AGI. Каждый гражданин сможет получить доступ к личному цифровому агенту государственных услуг — всегда доступному, многоязычному гиду, который сможет помочь им ориентироваться по всем процессам: от подачи заявок на медицинские услуги и поддержки жилья до пенсионных пособий, разрешений для малого бизнеса и юридической помощи. Формы, заполнение которых раньше занимало часы, а обработка — недели, могут быть завершены за минуты, с проверкой в реальном времени, контекстуальными рекомендациями и отсутствием бюрократиии.
Иммиграционные системы могут стать значительно более гуманными и эффективными. AGI сможет помочь заявителям отслеживать свои достижения, понимать последующие шаги и получать поддержку на их родном языке — всё это без путаницы или тревог, связанных с взаимодействием с непрозрачными системами. Офицеры и социальные работники будут получать поддержку от интеллектуальных инструментов, которые выделяют сложные случаи, справедливо выявляют аномалии и обеспечивают принятие решений на основании прецедентов и политики — минимизируя предвзятость и улучшая результаты.
В таких областях, как подача налоговых деклараций, AGI сможет проактивно выявлять кредиты и пособия, на которые гражданин может иметь право, уменьшая ошибки и увеличивая количество использований программ, предназначенных для помощи гражданам с низкими доходами. Вместо того чтобы полагаться на сложные порталы и заполненные жаргоном уведомления, пользователи смогут просто задавать вопросы обиходным языком и получать точные, персонализированные ответы. Соблюдение правил возрастёт, мошенничество уменьшится, а отношения между гражданами и правительством смогут перейти от фрустрации к доверию.
Для муниципалитетов AGI может помочь оптимизировать предоставление услуг — будь то управление трафиком, экстренный ответ, управление отходами или городское планирование. Данные в реальном времени от умной инфраструктуры могут использоваться для более быстрого реагирования на потребности сообщества, эффективного развертывания ресурсов и даже для предсказания будущих нужд до того, как они станут кризисными.
Критически важно, что стремление Канады к прозрачности, демократической ответственности и универсальному доступу делает её уникально способной внедрять эту технологию ответственно. Там, где другие нации могут склоняться к государственному надзору или приватизированному управлению, Канада может доказать, что ИИ не обязательно должен стоить гражданских свобод. С подходом, основанным на ценностях, страна может стать глобальным образцом для AI-обеспеченной демократии — где государственные услуги становятся не только более эффективными, но и более справедливыми, инклюзивными и ориентированными на граждан, чем когда-либо ранее.
Заключение: Дорога к 2029 году и далее
Выбор Канады жёсткий: действовать с срочностью и видением в ИИ или наблюдать, как её ранние преимущества уплывают. Быть глобальным лидером в области ИИ — это не вопрос тщеславия; это определит нашу экономическую конкурентоспособность, нашу способность к инновациям и нашу моральную позицию в том, как ИИ формирует общество — особенно если мы подходим к преобразующим возможностям AGI около 2029 года.
Хотя федеральные выборы 2025 года являются немедленной вехой для политики в области ИИ, более долгий горизонт 2029 года — там, где лежат на самом деле глубокие ставки, согласно взглядам современных технологов, таких как Рэй Курцвейл и CEO, как Сэм Альтман. Они предупреждают, что, если AGI появится в пределах десятилетия, решения, принимаемые в настоящее время, определят, кто будет управлять этой технологией и как она будет интегрирована в повседневную жизнь.
Избиратели заслуживают знать, как каждая политическая партия планирует поддерживать и регулировать ИИ. Мы будем инвестировать в местные стартапы или позволим им быть присоединёнными к иностранным гигантам? Мы примем сопроводителей ИИ в государственные услуги с надёжными мерами конфиденциальности, или будем наблюдать, как другие коммерциализируют эти прорывы первыми? Мы будем отстаивать этичную концепцию ИИ по всему миру или позволим частным интересам устанавливать правила?
Мы находимся в ключевой момент, когда Канада может восстановить свой статус первопроходца в области ИИ. Фокусируясь на венчурном капитале в области местных инноваций, внедряя ИИ ответственно в здравоохранение и образование и гарантируя, что граждане сохраняют контроль над своими личными данными, Канада может сформировать глобальную нарратив в области ИИ, а не просто пассивно его поглощать.
Если Канада не воспользуется этим моментом, мы рискуем стать сноской в истории, которую мы начали. Если мы добьёмся успеха, мы докажем, что страна среднего размера с большими идеями может управлять самым значительным технологическим сдвигом века — даже если AGI появится к 2029 году. Давайте сделаем политику в области ИИ определяющим вопросом в предстоящих выборах и далее — и, делая это, гарантируем, что технологии, которые Канада помогла изобрести, остаются силой добра для будущих поколений.
Чтобы сделать это реальностью, политические партии должны принять четкие стратегии в области ИИ — выделяя миллиарды не только на исследования, но что более важно, на инвестиции и приобретение долей в канадских стартапах в области ИИ.
Призываю канадцев сделать ИИ определяющим вопросом на этих выборах — потому что если мы будем вести с видением и мужеством, мы сможем построить будущее, где процветание, здоровье и образование будут обеспечены для всех. У Канады есть шанс не только трансформировать себя, но и вдохновить мир — поделившись своими ценностями и технологиями с союзниками, такими как Австралия, Франция, Германия, Индия, Япония, Южная Корея и Великобритания. С AGI на горизонте, выборы, которые мы делаем сегодня, будут определять, поможет ли Канада сформировать будущее или наблюдать, как оно разворачивается на заднем плане.
Пост Канада должна стать новым лидером в ИИ: дорога к 2029 году впервые опубликован на Unite.AI.
