Опрос Cloudera по агентному ИИ 2025 показывает переломный момент для трансформации автономных предприятий

2025 год обещает стать знаковым в области технологий для бизнеса, и согласно новому отчету Cloudera, озаглавленному Будущие агентные ИИ для бизнеса, в котором опрошены 1484 мировых лидера в сфере ИТ, автономные программные агенты находятся в центре этой трансформации. Эти «агентные» ИИ-системы — ИИ-инструменты, которые могут рассуждать, планировать и действовать независимо — стремительно переходят от теории к широкому применению в различных отраслях, сигнализируя о значительном изменении в том, как бизнес оптимизирует производительность, улучшает клиентский опыт и стимулирует инновации.

В отличие от традиционных чат-ботов, ограниченных заранее запрограммированными сценариями, агентные ИИ-системы используют современные масштабные языковые модели (LLM) и обработку естественного языка (NLP), чтобы понимать сложные входные данные и определять наилучший курс действий без человеческого вмешательства. Это не автоматизация в привычном смысле — это интеллектуальная делегация на уровне бизнеса.

Ускорение и стратегический подход к внедрению

Опрос Cloudera показывает, что 57% предприятий начали внедрять ИИ-агентов за последние два года, при этом 21% сделали это всего за последний год. Для большинства организаций это уже не эксперимент, а стратегический шаг. Полные 83% считают, что ИИ-агенты критически важны для поддержания конкурентного преимущества, и 59% опасаются отставания, если будут откладывать внедрение в 2025 году.

Компании не ограничиваются пилотными проектами. Удивительные 96% респондентов планируют расширить свои развертывания ИИ-агентов в течение следующих 12 месяцев, при этом половина стремится к масштабным развертываниям по всей организации.

Примеры использования в реальном мире

Отчет выделяет три самых популярных применения агентного ИИ:

Боты для оптимизации производительности (66%) – Эти агенты динамически управляют ИТ-инфраструктурой, такой как распределение облачных ресурсов и загрузка серверов, чтобы улучшить производительность системы в реальном времени.
Агенты мониторинга безопасности (63%) – Автономные системы, которые анализируют сетевую активность, выявляют аномалии и реагируют на киберугрозы без надзора человека.
Ассистенты разработки (62%) – Агенты, которые пишут, тестируют и дорабатывают код в ответ на изменения в реальном времени — упрощая процессы DevOps.

Это не гипотетические сценарии. Это активные внедрения в ИТ-отделах, службах поддержки клиентов и даже в маркетинге. Фактически, 78% предприятий используют ИИ-агентов для поддержки клиентов, 71% для автоматизации процессов, и 57% для предиктивной аналитики, демонстрируя измеримую отдачу от инвестиций (ROI) в ключевых бизнес-областях.

Следующий шаг после GenAI

Синергия между агентным ИИ и генеративным ИИ (GenAI) является ключевой темой в отчете Cloudera. GenAI относится к ИИ, который может создавать оригинальный контент — такой как текст, код или изображения — на основе изученных шаблонов. Предприятия, вложившие средства в GenAI, теперь используют агентный ИИ для координации и расширения этих возможностей.

98% организаций уже используют или планируют использовать агентный ИИ для поддержки усилий по внедрению GenAI, а 81% используют агентов для улучшения своих существующих моделей GenAI — тем самым делая GenAI более полезным, отзывчивым и встроенным в процессы бизнеса.

Открытый код набирает популярность

Заметный сдвиг, выделенный в опросе, — это рост масштабных языковых моделей с открытым исходным кодом. Ранее считавшиеся отстающими по сравнению с проприетарными решениями, модели, такие как Llama, Mistral и DeepSeek, теперь в конкурентной гонке — и часто предпочтительнее. Почему? Они предлагают более низкие затраты, больший контроль и гибкость.

В отличие от закрытых моделей, которые часто требуют использования через конкретное облако или API (вызванные проблемы с суверенитетом данных и зависимостью от поставщиков), открытые модели могут быть размещены самостоятельно. Это позволяет предприятиям лучше соответствовать стандартам соблюдения и внутренней инфраструктуре, делая открытый ИИ не только мощным, но и практичным.

Проблемы остаются: интеграция, конфиденциальность и доверие

Несмотря на энтузиазм, развертывание агентного ИИ не обходится без затруднений. Отчет выделяет три ведущие преграды:

Проблемы конфиденциальности данных (53%)
Интеграция с устаревшими системами (40%)
Высокие затраты на внедрение (39%)

Предприятия также сообщают о значительной технической сложности: 37% отметили, что интеграция ИИ-агентов в существующие рабочие процессы представляет собой очень сложную задачу. Эти системы требуют мощной инфраструктуры, квалифицированных команд и строгого управления.

Респонденты опроса Cloudera подчеркнули необходимость приоритизировать качество данных, улучшить прозрачность моделей и укрепить внутренние этические рамки, чтобы гарантировать, что ИИ-агенты являются надежными и эффективными.

Предвзятости и этичный ИИ: ключевая проблема

Одно из самых сильных предупреждений в отчете касается алгоритмической предвзятости. Поскольку модели ИИ учатся на исторических данных, они рискуют продолжать социальные неравенства, если их не управлять внимательно. Опрос упоминает тревожные реальные последствия:

В здравоохранении предвзятые модели привели к неправильным диагнозам в недостаточно представленными популяциях.
В оборонной сфере предвзятые системы поддержки принятия решений могут повлиять на важные военные решения.

51% лидеров ИТ всерьез беспокоит справедливость и предвзятость в ИИ-агентах. Обнадеживает, что 80% сообщают о высокой уверенности в объяснимости своих ИИ-агентов — признак того, что прозрачность становится приоритетом.

Отраслевые акценты: Секторное влияние

Опрос Cloudera предлагает глубокие инсайты о том, как разные сектора внедряют агентный ИИ:

Финансы и страхование: Обнаружение мошенничества (56%), оценка рисков (44%) и персонализированные инвестиционные советы (38%) являются основными случаями использования.
Производство: Оптимизация цепочки поставок (48%), автоматизация процессов (49%) и мониторинг рисков безопасности возглавляют список.
Розничная торговля и электронная коммерция: ИИ-агенты улучшают оптимизацию цен (49%), обслуживание клиентов (50%) и прогнозирование спроса (48%).
Здравоохранение: Планирование встреч (51%) и помощь в диагностике (50%) имеют реальное влияние.
Телекоммуникации: Поддержка клиентов (49%) и предсказание оттока являются ключевыми направлениями, наряду с мониторингом безопасности.

Заключение: От хайпа к влиянию — агентный ИИ здесь

Отчет Cloudera Будущие агентные ИИ для бизнеса рисует четкую картину: агентный ИИ больше не является модным словом — это бизнес-необходимость. В 2025 году предприятия, ориентированные на будущее, инвестируют в агентов не просто для автоматизации задач, но и для увеличения своей рабочей силы, улучшения процесса принятия решений и получения конкурентного преимущества в реальном времени.

Чтобы добиться успеха в этой новой эпохе, организациям необходимо выйти за рамки экспериментов и принять продуманный, этичный подход к развертыванию ИИ-агентов. Те, кто возглавляет сейчас, не только адаптируются — они определят будущее интеллектуального бизнеса.

Запись Опрос Cloudera по агентному ИИ 2025 года раскрывает переломный момент для автономной трансформации бизнеса появилась на Unite.AI.

Перейти к источнику