Радж Бахру, соучредитель и генеральный директор BlueFlame AI, опирается на широкий опыт, охватывающий продажи, маркетинг, разработку программного обеспечения, корпоративный рост и управление бизнесом. На протяжении всей своей карьеры он играл центральную роль в разработке первоклассных инструментов в области альтернативных инвестиций и кибербезопасности.
Ранее Радж занимал должность генерального директора по стратегии в ACA, где он курировал корпоративное развитие и слияния и поглощения, также работал временным со-генеральным директором, директором по инновациям и руководителем RegTech и ESG. Он был основателем Aponix, позже киберподразделения ACA, лидера в секторе альтернативных инвестиций. Опыт Раджа включает роли квантитивного разработчика программного обеспечения в Kepos Capital, Highbridge и Goldman Sachs Asset Management. Он получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии в Университете Колумбия, а также имеет сертификаты CISSP и CFA.
BlueFlame AI предлагает нативное на базе ИИ, специально разработанное и независимое от моделей LLM решение, созданное для управляющих альтернативными инвестициями.
Команда приводит опыт в области сделок, разработки программного обеспечения, кибербезопасности и оказания услуг в рамках сектора альтернативных инвестиций. Этот опыт формирует подход компании к пониманию специфических рабочий процессов и систем в индустрии, позволяя реализовывать решения генеративного ИИ, адаптированные к нуждам компаний, занимающихся альтернативными инвестициями.
Можете рассказать о своем опыте и о том, как ваши ранние достижения в Goldman Sachs, Highbridge и Kepos Capital сформировали ваше понимание технологий, кибербезопасности и альтернативных инвестиций?
Я провел значительную часть своей ранней карьеры в количественных фондах, где модели торговали всем: от акций до Форекса, кредитов и экзотических свопов. Я узнал огромное количество о том, как работают хедж-фонды и о рабочих процессах от начала до конца в хедж-фондах. Оба аспекта сформировали нашу дальнейшую работу в области кибербезопасности и сейчас в BlueFlame, решая эти рабочие процессы с помощью ИИ. В ACA Group мы изучили потребности в соблюдении норм и разработали киберпрограммы для сотен консультантов по альтернативным инвестициям.
Мой опыт представляет собой всю нашу команду: у нас есть более 35 человек с похожими, но разными опытами в широком круге хедж-фондов, частного капитала и кредитных учреждений, а также от поставщиков услуг, работающих в этой области.
Мы считаем, что практический опыт работы в этой сфере критически важен для превращения концепций ИИ в реальность для этих компаний.
Что вдохновило вас перейти от разработки программного обеспечения в количественных финансах к предпринимательству в области кибербезопасности и ИИ?
Я всегда был и до сих пор остаюсь техником по натуре. Общая нить между количественными финансами, кибербезопасностью и ИИ заключается в том, что в то время, когда я работал в этой сфере, она переживала ренессанс и огромный рост. Мне очень нравится участвовать в создании чего-то нового, помогая нашим клиентам и развиваясь вместе с ними.
BlueFlame AI специально разработан для управляющих альтернативными инвестициями. Чем он отличается от общих платформ ИИ, таких как ChatGPT от OpenAI или других корпоративных решений ИИ?
Вертикальное решение, такое как BlueFlame, на самом деле не является конкурентом горизонтальным решениям, таким как ChatGPT. Мы предоставляем готовый набор решений, которые делают решение проблем быстрее и легче в нашей вертикали, с более специфическими инструментами для решения общих задач.
Примером может быть создание мемо для инвестиционного комитета (IC). Хотя, возможно, можно запросить горизонтальное решение, чтобы получить шаблонный результат, оно не будет иметь интеграций с CRM, поставщиками рыночных данных или внутренними файлами для проверки мемо IC. Горизонтальные решения не смогут вставлять контент в шаблон презентации PowerPoint.
Можете рассказать, как BlueFlame AI повышает продуктивность для хедж-фондов, компаний частного капитала и других альтернативных инвесторов?
Мы реализуем случаи использования, основанные на ИИ, для наших клиентов, которые часто начинаются с задач фронт-офиса, но могут охватывать всю компанию. Эти случаи использования, хотя и распространенные, различаются от компании к компании. Некоторые компании очень заботятся о резюме транскриптов экспертных сетей, в то время как другие—нет. Некоторые компании обращают много внимания на кредитные соглашения, тогда как другие—нет.
Мы работаем с нашими клиентами, чтобы определить возможности случаев использования с наивысшей рентабельностью и решаем 3-5 из них в их первый год.
Учитывая ваш обширный опыт в области кибербезопасности, какие основные риски безопасности должны учитывать фирмы альтернативных инвестиций, когда принимают решения о внедрении решений GenAI?
Безопасность данных и конфиденциальность представляют собой большую проблему при использовании GenAI. Прежде всего, критически важно понимать, куда уходят ваши данные и как они защищаются, когда провайдеры LLM являются хостинговыми решениями. Далее, понимание мер предосторожности для обеспечения безопасности ваших данных и недопущения их использования для обучения моделей или случайного раскрытия другим клиентам имеет решающее значение, так как фирмы альтернативных инвестиций имеют дело с высокосекретными собственными торговыми стратегиями и информацией о клиентах, что может иметь катастрофические последствия в случае компрометации. Наконец, компании должны внедрять надежные управленческие структуры, которые включают четкие политики обработки данных, регулярные аудиты безопасности и комплексные программы обучения для снижения рисков и новых угроз, которые могут потенциально извлекать конфиденциальную информацию через взаимодействие с этими мощными системами ИИ.
Вы подчеркивали независимый подход BlueFlame AI к LLM. Почему это важная особенность и как она приносит пользу вашим клиентам?
Мы считаем, что сила всех LLM вместе больше, чем просто одна. Мы видим это каждый день, когда работаем с клиентами, разрабатывая автоматизацию, где мы знаем, что одна LLM может работать лучше, чем другая для данной задачи. DeepSeek стал интересным моментом, который показал, что модели с открытым исходным кодом становятся тоже очень интересными и конкурентоспособными. Быть независимым от LLM означает, что мы можем и будем использовать их все, наши клиенты могут делать это напрямую, не нуждаясь в индивидуальных лицензиях для каждой, и мы можем автоматически направлять к лучшему выбору для данной задачи в данное время. Это остается полезным, поскольку модели меняются со временем.
Многие компании сталкиваются с проблемой избытка информации. Как BlueFlame AI помогает управляющим инвестициями оптимизировать исследования и должную осмотрительность?
BlueFlame помогает в управлении корпоративными знаниями через поиск и ответы по всем системам. Мы решаем проблемы как избытка информации, так и распространения данных. Простой ответ может находиться в любой из 5-10 систем компании. Мы смотрим на все из них, чтобы найти потенциальные ответы на любой данный вопрос в их ключевых системах и файловых хранилищах.
Регуляторы начинают уделять пристальное внимание использованию ИИ на финансовых рынках. Как вы видите развитие соблюдения норм в сценарии инвестиций, управляемых ИИ?
Сегодня регуляторы ожидают разработки политик и процедур и продуманной защиты данных инвесторов, в частности защиты от обучения моделей третьих лиц на чувствительных данных. Вскоре мы увидим слой соблюдения норм против агентов: эти агенты будут «доступными лицами» и должны будут соблюдать правила соблюдения норм компании, как любое другое лицо в команде.
Что должны приоритизировать хедж-фонды и компании частного капитала при интеграции ИИ в свои рабочие процессы, сохраняя при этом строгие меры кибербезопасности?
Я думаю, что при начале работы каждая компания должна сделать две вещи. Во-первых, определить лучшие случаи использования для вашей компании. Чаще всего задачи фронт-офиса обеспечивают более высокий и более срочный ROI. Соотнесите эти случаи использования с доступными на рынке возможностями, чтобы определить 3-5 из них, на которые вы хотите сосредоточиться. Во-вторых, выберите правильный продукт и партнера. Найдите компанию, которая, по вашему мнению, будет отзывчивой и способной взаимодействовать с вами — такую, которая имеет подтвержденный успешный опыт и правильные меры кибербезопасности/конфиденциальности/соблюдения норм.
Каково будущее ИИ в альтернативных инвестициях? Вы считаете, что ИИ в конечном итоге сыграет роль в принятии инвестиционных решений?
ИИ уже участвует в процессе принятия инвестиционных решений, но это становится все более привычным. Многие функции PE будут иметь ИИ-агентов, таких как агент по источникам, который будет помогать с взаимодействием с целями и планированием. В конечном итоге появятся количественные компании PE, которые будут работать исключительно с ИИ-моделями, как это делают количественные хедж-фонды. Эти компании количественного PE будут иметь ИИ-агентов, взаимодействующих с банкирами, юристами и т.д. для завершения сделок.
Спасибо за отличное интервью, читатели, желающие узнать больше, должны посетить BlueFlame AI.
Пост Радж Бахру, соучредитель и генеральный директор BlueFlame AI – серия интервью появился первым на Unite.AI.