Шай Леви
Шай Леви является соучредителем и генеральным директором компании Unframe, которая переосмысляет корпоративный ИИ с помощью масштабируемых и безопасных решений. Ранее он стал соучредителем Noname Security и привел компанию к приобретению за 500 миллионов долларов компанией Akamai всего за четыре года. Этот опытный новатор в области кибербезопасности и технологий специализируется на создании трансформирующих решений.
Unframe — это универсальная платформа корпоративного ИИ, расположенная в Купертино, Калифорния, которая позволяет предприятиям реализовать любые уникальные сценарии использования ИИ за часы, а не за месяцы. Благодаря своему подходу Blueprint, Unframe сотрудничает с крупными компаниями по всему миру, внедряя решения в области наблюдаемости, абстракции данных, интеллектуальных агентов и модернизации. Unframe использует ценовую модель, основанную на результатах, что позволяет клиентам безопасно тестировать и развивать любое решение, которое они хотят. Unframe не зависит от конкретных моделей и не требует тонкой настройки или обучения — это кардинально меняет то, что возможно для крупных предприятий, ищущих масштабируемые, готовые решения ИИ.
3 апреля 2025 года Unframe вышла из режима скрытности с $50M для трансформации внедрения корпоративного ИИ.
После успешного выхода Noname Security в Akamai, что вас подтолкнуло к запуску Unframe, и какую нишу вы определили в области корпоративного ИИ, которая сделала этот момент подходящим?
На самом деле, я покинул Noname до начала обсуждений о приобретении. Я увидел, что на рынке появлялась мощная волна: CIO находились под давлением, чтобы быстро внедрить ИИ, но инструменты, доступные им, просто не были готовы для предприятий. Они либо собирали решения по частям без управления, либо ждали, пока внутренние команды создадут что-то с нуля. Ни один из этих путей не имел масштаба, и оба представляли риск.
Это и было сигналом. Я понял, что предприятиям нужен не просто доступ к ИИ — им нужна платформа, которая одновременно даст им контроль, скорость и гибкость. Это и привело к созданию Unframe.
Noname Security была пионером в области кибербезопасности API. Как ваш опыт построения компании, сосредоточенной на безопасности, повлиял на подход, который вы выбираете с Unframe?
Безопасность — это наша ДНК. В Noname мы научились, что инновации без управления быстро приводят к риску. Этот урок напрямую переносится на сферу ИИ. С первого дня в Unframe мы внедрили правильные защитные меры — безопасная обработка данных, прозрачность моделей, доступ по ролям — чтобы предприятия могли инновации без введения новых уязвимостей.
Мы также очень внимательно следим за тем, как всё ломается в масштабах. Поэтому, хотя Unframe позволяет командам двигаться быстро, мы разработали платформу с учётом сложности для предприятий — будь то управление потоками данных, соблюдение норм или интеграция с устаревшими системами.
Существуют ли общие проблемные моменты для предприятий в области безопасности API, которые помогли вам сформировать видение для внедрения ИИ?
Определённо. В Noname мы видели, насколько сложно предприятиям получить видимость и контроль над своей средой. Тени API, несовместимые инструменты и изолированные команды создавали реальный операционный риск — и это замедляло всё.
С ИИ мы видим ту же самую картину. Каждая команда хочет двигаться быстро, но без правильной структуры возникает фрагментация, дублирование и слепые зоны. Этот опыт сформировал наше видение в Unframe. Мы хотели дать предприятиям способ внедрить ИИ единым, безопасным и работающим образом для команд и систем — а не только в изолированных участках.
Unframe находит поддержку среди крупных предприятий и достиг ARR в миллионах меньше чем за год — как вам удалось достичь такого уровня внедрения столь быстро?
Мы не выбирали традиционный путь медленного эксперимента или ограниченных пилотных проектов. С первого дня мы вышли на рынок, сотрудничая с глобальными предприятиями по проектам с высоким воздействием в реальном мире. Это не были изолированные кейсы — это были стратегические инициативы, связанные с основными частями бизнеса. Именно это принесло нам доверие и помогло Unframe стать стратегическим партнером в различных областях, а не просто поставщиком. Когда вы быстро достигаете реальных результатов, внедрение следует за вами.
Вы говорили о сокращении времени развертывания ИИ с месяцев до часов. Можете ли вы объяснить, как Unframe это осуществляет?
Мы встроили сотни глубоких технических строительных блоков в платформу Unframe. Когда развертывается новое решение, оно не начинается с нуля — оно адаптируется через план, который отображает эти компоненты на конкретные потребности пользователя. Вот так мы сокращаем время развертывания с месяцев до часов.
Расскажите подробнее о подходе Blueprint — что делает его уникальным и почему он так мощен для сценариев использования корпоративного ИИ?
Подход Blueprint — это способ доставки индивидуальных AI решений в масштабах — без начала с нуля. Каждый план отображает логику, компоненты, рабочие процессы и защитные меры для конкретного сценария использования, настраивая библиотеку технических строительных блоков нашей платформы. Это то, как мы объединяем скорость и точность в больших масштабах.
Unframe позиционирует себя как LLM-агностичный и не требует тонкой настройки модели. Почему было важно избежать необходимости обучения кастомных моделей?
Потому что большинству предприятий не нужны кастомные модели — им нужны индивидуальные результаты. Как только вы начинаете заниматься тонкой настройкой, вы связываете себя с конкретным поставщиком, увеличивая расходы и создавая накладные расходы на обслуживание, с которыми большинство организаций не готовы справиться.
Мы разработали Unframe, чтобы он работал с существующими современными моделями так, чтобы обеспечить индивидуальные, качественные результаты — без сложности. Оставаясь LLM-агностичными, мы даем предприятиям гибкость, более быстрое время до получения ценности и возможность развиваться по мере изменения ландшафта моделей. Цель не в обучении моделей — а в решении проблем. И это можно сделать очень эффективно, не прибегая к тонкой настройке.
Какую роль играет взаимодействие на естественном языке в платформе Unframe — и насколько далеко это может зайти в замене традиционных интерфейсов программного обеспечения?
Естественный язык — это мощная точка входа — он делает ИИ мгновенно доступным для бизнес-пользователей без обучения или технического подбора. Это особенно важно, когда вы работаете с глобальными компаниями и распределенными рабочими местами в разных странах, ролях и языках. Интерфейс в стиле чата позволяет уравнять возможности.
Но каждый сценарий использования Unframe уникален, и интерфейс должен соответствовать задаче. Иногда это значит, что требуется чат на естественном языке. В других случаях это может быть интерактивная таблица, динамическая панель управления или интерфейс генерации контента — что лучше всего подходит для рабочего процесса и результата, который мы пытаемся достичь.
Мы не рассматриваем естественный язык как замену традиционным интерфейсам, а как уровень, который снимает трение там, где это важно. Цель — сделать программное обеспечение интуитивно понятным, гибким и индивидуальным — не только для пользователя, но и для проблемы, которую они пытаются решить.
Какие уроки из масштабирования Noname Security до оценки более $1 миллиард и приобретения за $450 миллионов вы применяете в Unframe?
Фокус на решении реальных, срочных проблем — и делайте это с уровнем исполнения, достойным крупных предприятий, с самого первого дня. В Noname мы поняли, что масштаб приходит из доверия, а доверие — это быстрое предоставление результата без срезов углов. В Unframe мы применяем тот же подход: быстро двигаться, строить безопасно и оставаться сосредоточенными на клиенте.
Как повторный основатель, каков ваш подход к созданию команд руководителей и корпоративной культуры в условиях гиперроста?
В условиях гиперроста у вас нет роскоши медленно разбираться с ситуацией – вам нужны люди, которые не только великолепно выполняют свою работу, но и преуспевают в неопределённости и действуют с намерением. Для меня создание команды руководителей начинается с доверия, ясности и общих ценностей. Каждый должен понимать, куда мы движемся, и быть одинаково готовым нести ответственность за свою часть пути.
Культура такая же. Это не игровые столы для пинг-понга — это то, как вы принимаете решения, когда всё становится сложно. В Unframe мы целенаправленно создаем культуру ответственности, темпа и честности. Мы действуем быстро, внимательно слушаем и подталкиваем друг друга становиться лучше каждый день. Такая культура не просто выживает в условиях гиперроста — она его вызывает.
Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Unframe.
Пост Шай Леви, генеральный директор и соучредитель Unframe — серия интервью впервые опубликован на Unite.AI.