Сид Массон — сооснователь и CEO Wokelo
Сид Массон является сооснователем и CEO Wokelo. Обладая опытом в области стратегии, разработки продуктов и аналитики данных в таких организациях, как Tata Group, Правительство Индии и Deloitte, Массон приносит глубокую экспертизу в применении новых технологий к реальным бизнес-задачам. В Wokelo он руководит миссией компании по трансформации методов проведения дью-дилийдженса, секторального анализа и мониторинга портфелей с помощью агентных ИИ-рамок.
Wokelo — это платформа для инвестиционных исследований, работающая на базе генеративного ИИ, предназначенная для автоматизации сложных рабочих процессов исследований, включая дью-дилийдженс, секторальный анализ и мониторинг портфелей. Используя собственные модели на базе больших языковых моделей (LLM), платформа облегчает кураторство, синтез и триангуляцию данных, чтобы генерировать структурированные результаты, готовые к принятию решений.
Wokelo используется различными организациями, включая компании частных инвестиций, инвестиционные банки, консалтинговые компании и корпоративные команды, для поддержки обоснованного принятия решений на основе данных.
Что вдохновило вас создать Wokelo AI и как вы выявили необходимость в ИИ-помощнике для исследований, который мог бы упростить дью-дилийдженс, инвестиционный анализ и корпоративную стратегию?
Wokelo AI возник из личного опыта. Проведя годы в управленческом консалтинге в Deloitte и корпоративном развитии в Tata Group, я сталкивался с одними и теми же проблемами раз за разом — ручные, повторяющиеся исследования, нехватка данных на частных рынках, и тяжелая работа, которая замедляет аналитиков и принимающих решения.
Поворотным моментом стало мое обучение на второй магистратуре по ИИ в Университете Вашингтона, где моя диссертация была сосредоточена на обработке естественного языка. Работая фрилансером, чтобы оплатить обучение, я создал прототип с использованием ранних версий GPT и на собственном опыте увидел, как ИИ может сократить недели работы до дней и часов — без потери качества. Это было мгновение «озарения».
Поняв, что эта технология может революционизировать инвестиционные исследования, я решил полностью погрузиться в работу. Wokelo AI — это не просто еще один инструмент для исследований — мы были одними из первых, кто два года назад начал разрабатывать ИИ-агентов. Это решение, которое я хотел бы иметь во время работы в области дью-дилийдженса и инвестиционного анализа.
Как ваш опыт работы в Deloitte, Tata и Правительстве Индии повлиял на ваш подход к созданию Wokelo?
В Deloitte, работая управленческим консультантом, я работал над множеством сложных проектов, ежедневно выполняя исследования, анализ и дью-дилийдженс. Работа была интенсивной, включала много ручных, повторяющихся задач иDesk research, что часто замедляло прогресс и увеличивало затраты. Я хорошо знаком с проблемами сбору данных, особенно когда речь идет о частных компаниях, и с трудностями, возникающими на пути использования традиционных инструментов, не созданных для эффективности или масштабируемости.
Затем в Tata Group, где я работал над сделками M&A и корпоративным развитием, я продолжал сталкиваться с теми же проблемами — нехватка данных, медленные исследования и задача превращения необработанной информации в полезные выводы для масштабных решений. Разочарование от отсутствия эффективных инструментов для поддержки принятия решений, особенно в случае частных компаний, еще больше подпитывало мое стремление найти решение.
Кроме того, моя работа с Правительством Индии над IoT-решением для проекта водной инфраструктуры еще больше уточнила мое понимание того, как инновации в продукте могут решать реальные проблемы на большом масштабе, и дала мне уверенность применять такой же подход для решения проблем исследования и анализа в консалтинговой и инвестиционной сфере.
Таким образом, мой профессиональный опыт и первичный опыт борьбы с проблемами исследования, анализа и сбора данных в консалтинге и корпоративном развитии напрямую повлияли на то, как я подходил к Wokelo. Я знал из собственного опыта, с какими трудностями сталкиваются профессионалы, и поэтому сосредоточился на создании решения, которое не только автоматизирует рутинную работу, но и позволяет пользователям сосредоточиться на более важной, стратегической деятельности, что в конечном итоге делает их более продуктивными и эффективными.
Wokelo использует GenAI для исследований и аналитики. В чем ваше подход отличается от других инструментов резюмирования на рынке?
В то время как большинство конкурентов предлагают интерфейсы Q&A в стиле чат-ботов — по сути, переработанные версии ChatGPT с интерфейсом, ориентированным на финансы — Wokelo AI использует совершенно другой подход. Мы создали ИИ-агента, специально предназначенного для инвестиционных исследований и финансовых услуг — это не просто чат-бот, а полноценный инструмент автоматизации рабочих процессов.
В отличие от простых инструментов резюмирования, Wokelo обрабатывает все этапы исследования, выполняя 300–400 задач аналитика, которые обычно занимают неделю. Наша система автономно определяет требования, разбивает их на подзадачи и выполняет все этапы от извлечения данных и синтеза до триангуляции и генерации отчетов. В результате наши клиенты получают глубокие, комплексные и высокодетализированные выводы – настоящую аналитику, а не поверхностные ответы.
Еще одним ключевым отличием является точность и надежность аналитики. Wokelo не выдумывает выводы, он не «галлюцинирует» — он предоставляет полностью документированные, проверенные факты с цитированием, устраняя проблемы доверия, которые существуют у многих инструментов GenAI. В качестве дополнительного преимущества пользователи нашей платформы также получают экспортируемые отчеты в различных форматах, обычно используемых аналитиками, что делает ее плавной заменой традиционным платформам для исследований, таким как PitchBook или Crunchbase, но с гораздо более богатой информацией о деятельности M&A, финансировании, партнерствах и рыночных трендах.
Wokelo – это больше, чем просто LLM с интерфейсом. Можете ли вы объяснить более глубокие способности ИИ, стоящие за вашей платформой?
Wokelo специально разработан для инвестиционных исследований, сочетая передовой ИИ, эксклюзивные финансовые наборы данных и рабочий процесс, сосредоточенный на исследованиях, предоставляя возможности, которые выходят далеко за рамки простого LLM с интерфейсом. В своей основе Wokelo использует подход Mixture of Experts (MoE), интегрируя собственные большие языковые модели (LLMs), предварительно обученные на первоклассных инвестиционных данных, что обеспечивает высокую точность и специфические для домена выводы для инвестиционных профессионалов.
Созданный для бесшовной интеграции в рабочий процесс, Wokelo имеет совместный редактор в стиле блокнота, позволяя пользователям создавать, уточнять и экспортировать хорошо структурированные, шаблонизированные результаты в форматах PPT, PDF и DOCX — оптимизируя документацию и презентацию исследований. Его многоагентная оркестрационная система и система управления подсказками обеспечивают динамическую адаптацию модели, а надежные администраторские контроллеры способствуют проверке журналов запросов и соблюдению правил.
Объединяя передовые возможности ИИ с глубоким финансовым интеллектом и интуитивно понятными инструментами для исследований, Wokelo предлагает решение для инвестиционных исследований от начала до конца, которое превосходит стандартный LLM.
Как Wokelo гарантирует фактологическую аналитическую работу и предотвращает галлюцинации ИИ при синтезе выводов?
Так как мы обслуживаем высоко авторитетных клиентов, чьи каждое решение должно быть основано на точных данных, точность и надежность находятся в центре наших аналитических выводов на базе ИИ. В отличие от универсальных ИИ-платформ, которые могут генерировать спекулятивную или непроверенную информацию, Wokelo обеспечивает фактологический анализ за счет надежного подхода с поддержкой ссылок, устраняя галлюцинации ИИ.
Каждый тренд, анализ, рынок сигналов, исследование случая, деятельность M&A, обновление партнерств или информация о раундах финансирования, сгенерированные Wokelo, основаны на реальных, проверяемых источниках. Наша платформа не «выдумывает» информацию — каждое заключение сопровождается ссылками и цитатами из премиум-источников данных, авторитетных аналитических платформ, первоклассных новостных поставщиков и проверенных отраслевых баз данных. Пользователи могут в любое время обращаться к этим источникам, обеспечивая полную прозрачность и уверенность в данных. Wokelo использует внутреннего агента проверки фактов, применяющего независимый LLM для гарантии того, что каждое упоминание факта или точки данных содержится в исходном источнике.
Кроме того, Wokelo интегрируется с внутренними базами данных клиентов, открывая ценные выводы, которые в противном случае могли бы остаться распределенными или недоиспользованными. Это гарантирует, что наш анализ, выполняемый на базе ИИ, адаптирован, всесторонен и соответствует конкретным запросам, связанным с инвестициями.
Созданный для принятия высоких бизнес-решений, ИИ Wokelo обучен синтезу выводов, а не спекуляциям — используя исключительно фактические наборы данных, а не генерируя предположения. Это делает Wokelo более надежной и проверенной альтернативой инструментам общего назначения ИИ, позволяя компаниям уверенно принимать обоснованные решения на базе данных.
Как ИИ Wokelo обрабатывает агрегирование данных в реальном времени из нескольких источников, таких как документы, патенты и альтернативные данные?
ИИ Wokelo превосходно справляется с агрегированием данных в реальном времени, используя более 20 премиум-наборов данных финансовых услуг, включая ключевые источники, такие как S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube и многие другие. Эти наборы данных предоставляют богатую, надежную информацию, которая служит основой аналитических возможностей Wokelo. В дополнение к этим финансовым данным, Wokelo интегрирует данные из различных первоклассных издателей, включая новостные статьи, академические журналы, транскрипты подкастов, патенты и другие альтернативные источники данных.
Синтезируя выводы из этих разнообразных и постоянно обновляемых потоков данных, Wokelo гарантирует пользователям доступ к наиболее полным, актуальным данным, доступным в реальном времени. Это мощное агрегирование структурированных и неструктурированных данных позволяет Wokelo предоставлять целостный взгляд на рынок, предлагая своевременные выводы, которые имеют решающее значение для инвестиционных исследований.
Wokelo уже используется такими компаниями, как KPMG, Berkshire, EY и Google. В чем ключ к обеспечению их принятия?
Успех Wokelo среди лидеров отрасли, таких как KPMG, Berkshire, EY и Google, обусловлен его способностью обеспечивать ощутимое, трансформирующее воздействие при безупречной интеграции с профессиональными рабочими процессами. В отличие от общих решений ИИ, Wokelo разработан специально для инвестиционных исследований, гарантируя, что его алгоритмы не просто соответствуют, но и превосходят высокие стандарты, ожидаемые в этом секторе.
Ключевым фактором принятия стало тесное сотрудничество Wokelo с руководящими командами, что позволяет компаниям интегрировать свои знания в собственные рабочие процессы ИИ. Эта глубокая настройка гарантирует, что Wokelo соответствует тонким процессам принятия решений лучших инвестиционных профессионалов, обеспечивая надежность лучшего класса и завоевывая доверие элитных клиентов. Эти фирмы выбирают Wokelo среди других инструментов на рынке за его глубину анализа, точность и надежность.
Помимо своей точности и адаптивности, Wokelo обеспечивает ощутимое повышение эффективности. Сокращая сроки дью-дилийдженса с 21 дня до всего 10 и автоматизируя ключевые исследовательские задачи, он значительно снижает затраты на рабочую силу, освобождая старших специалистов от часов ручной работы. Способность обрабатывать 5–10 раз больше сделок в месяц дает компаниям, использующим Wokelo, конкурентное преимущество, ускоряя принятие решений без ущерба для глубины и точности.
Сочетая современные технологии ИИ, глубокую настройку и реальное воздействие, Wokelo утвердился как незаменимый инструмент для ведущих инвестиционных и консультационных компаний, стремящихся расширить свои операции, не упуская критические детали.
Как Wokelo интегрируется в существующие рабочие процессы инвестиционных профессионалов и какие отзывы вы получили от пользователей?
Wokelo бесшовно интегрируется в рабочие процессы инвесторов, автоматизируя весь жизненный цикл сделки — от оценки привлекательности сектора до идентификации высокопотенциальных компаний в глобальной базе данных из более чем 30 миллионов предприятий. Он предлагает глубокий анализ компаний, конкурентное бенчмаркинг и автоматизацию данных, устраняя утомительные проверки файлов и быстро генерируя полезные выводы. Wokelo также поддерживает мониторинг портфелей, анализ сверстников и предоставляет легко экспортируемые PPT с брендингом клиента, оптимизируя клиентские презентации и подготовку встреч.
Пользователи сообщают о значительных приростах в эффективности, сокращая сроки дью-дилийдженса с 20 дней до одной недели и увеличивая емкость оценки сделок с 100 до 500 в месяц — увеличивая охват сделок в десять раз.
Как вы считаете, как ИИ преобразит ландшафт инвестиционных исследований в следующие пять лет?
Мы только начинаем раскрывать потенциал. ИИ позволит проводить исследования от начала до конца за меньшие сроки. С высококачественными «суперагентами», способными справляться со всем — от глубоких рыночных исследований и консультаций с экспертами до анализа данных и подготовки хорошо оформленных 100-страничных презентаций, задачи, которые раньше требовали команды из пяти консультантов, работающих 6–8 недель, могут быть выполнены значительно быстрее. Этот скачок в скорости и широте вывода откроет новые уровни продуктивности, позволяя живым экспертам сосредотачиваться на стратегическом плане и суждении.
ИИ позволит в 50–100 раз увеличить количество сделок в процессе. Автоматизируя большие части дью-дилийдженса и анализа, решения, основанные на ИИ, помогут инвестиционным менеджерам экспоненциально увеличить свою емкость по отбору сделок, открывая больше возможностей и диверсифицируя портфели способами, которые ранее были невозможны.
Наиболее важным элементом будет усиленная синергия человека и ИИ. Пока эти «суперагенты» справляются с трудоемкими задачами, сотрудничество между ИИ-инструментами и живыми принимающими решения людьми становится ключевым. В то время как ИИ ускорит процессы и предоставит информацию в больших масштабах, человеческая экспертиза останется необходимой для точной подстройки стратегий, интерпретации тонких выводов и принятия уверенных инвестиционных решений. Эта синергия будет способствовать повышению доходности и инновациям в ландшафте инвестиционных исследований в следующие пять лет.
По мере того как инструменты ИИ становятся все более распространенными, как вы видите будущее сотрудничества между человеческими аналитиками и ИИ?
По мере того как инструменты ИИ становятся более распространенными, будущее человеческих аналитиков будет строиться на сотрудничестве, а не на конкуренции с ИИ. Вместо того чтобы заменять аналитиков, ИИ будет выступать в качестве мощного инструмента повышения производительности, автоматизируя рутинные задачи и позволяя аналитикам сосредоточиться на более ценном стратегическом труде. Самыми успешными аналитиками будут те, кто научится интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, используя его для повышения продуктивности, уточнения выводов и стимуляции инноваций. Вместо того чтобы бояться ИИ, аналитики должны рассматривать его как инструмент, изменяющий правила игры, который увеличивает их навыки и позволяет им добавлять большее значение своим организациям.
В конечном итоге ИИ не заменит человеческих аналитиков, но аналитики, которые примут ИИ, заменят тех, кто не сделает этого.
Спасибо за отличное интервью; читатели, желающие узнать больше, могут посетить Wokelo.
Сообщение Сид Массон, CEO и сооснователь Wokelo – серия интервью впервые появилось на сайте Unite.AI.
