Стартапы используют ИИ для улучшения ухода за матерями и новорожденными
17 марта 2025 года
Автор Элиас Вольберг
Каждый год почти 300 000 женщин по всему миру умирают из-за осложнений, возникающих в результате беременности или родов. Каждый год количество мертворожденных и детей, умирающих в течение первого месяца жизни, достигает почти 4 миллионов.
7 апреля отмечается Всемирный день здоровья, который в этом году сосредоточится на повышении осведомленности о усилиях по прекращению предотвратимых смертей матерей и новорожденных.
Обеспечение женщин и младенцев лучшим доступом к медицинской помощи является важной социальной ответственностью, которую стартапы от Парижа до Сан-Франциско считают задачей, решаемой с помощью ИИ.
Два стартапа, основанные в 2022 году и расположенные в разных уголках мира, начали внедрять решения на базе ИИ для улучшения доступа к медицинской помощи для женщин и будущих матерей.
Парижский стартап BrightHeart, основанный двумя детскими кардиологами, интегрирует ИИ с ультразвуковым оборудованием, которое обычно используется в кабинетах врачей, чтобы поддерживать более полные и точные анализы данных о плоде.
Стартап только что получил разрешение от FDA на свою платформу, которая помогает выявлять предродовые пороки сердца, которые часто пропускаются при рутинных ультразвуковых исследованиях.
Приблизительно 1% детей рождаются с пороком сердца. Однако до 70% врожденных пороков сердца не выявлены до рождения, что может привести к значительно более худшим последствиям для новорожденных, включая гипоксию, повреждение мозга и значительно более высокий риск смерти.
“Если эти состояния не выявляются до родов, риск смерти может быстро повыситься до критического уровня,” — сказал Сесиль Дюпон Редон, генеральный директор BrightHeart. “Многие из этих ситуаций можно избежать, если знать заранее, и если роды происходят в условиях, где есть отделение интенсивной терапии, где ребенка могут должным образом лечить, обычно с помощью хирургии.”
Рисунок 1. BrightHeart AI анализирует видеоклипы сердцебиения плода во время УЗИ и автоматически помечает потенциальные тревожные признаки морфологических аномалий
ИИ BrightHeart направляет техников в почти реальном времени, улучшая качество захвата ультразвуковых изображений и выявляет основные морфологические аномалии, которые могут указывать на серьезные врожденные пороки сердца.
Выявленные аномалии сердца затем помечаются для врачей, которые определяют курс вмешательства. BrightHeart использует GPU NVIDIA L4 Tensor Core в облаке через AWS, а также NVIDIA CUDA Toolkit и NVIDIA cuDNN для обучения и инференции своих моделей.
Пока BrightHeart внимательно рассматривает сердца плодов, стартап из Сан-Франциско March Health сосредотачивается на женщинах — в частности, на тех, кто сталкивается с трудностями в становлении матерями.
March Health использует ИИ для агрегирования электронных медицинских записей пациентов, чтобы выявить потенциальные сопутствующие состояния, варьирующиеся от бесплодия до хронической тазовой боли.
Стартап создает индивидуальные цифровые образы каждого пациента, используя медицинские данные, включая биомаркеры, историю болезни и информацию о стиле жизни пациентов для выявления потенциальных медицинских состояний.
Основатель и генеральный директор Марк Амузгар сказал, что он начал компанию после того, как он и его жена столкнулись с трудностями в создании семьи.
В процессе они наблюдали недопонимание между женщинами, рассказывающими своим врачам о своей боли, и врачами, которые обычно не обращали внимания на эти жалобы.
Рисунок 2. Интерактивное приложение March Health помогает женщинам лучше понять симптомы, которые могут сигнализировать о проблемах со здоровьем
Одна из многих проблем данной ситуации, отметил Амузгар, заключается в том, что симптомы таких состояний, как эндометриоз, который может затруднить беременность, часто игнорируются, и могут пройти годы, прежде чем будет поставлен правильный диагноз.
“Мы слышим от пациентов, что их врачи говорят им, что их боль «только в вашей голове»,” — сказал Амузгар. “Существует несоответствие между пониманием пациентов своих симптомов и пониманием врачами состояния пациентов.”
Их платформа пытается лучше согласовать симптомы здоровья женщин с клинической помощью, в конечном итоге помогая женщинам взять под контроль свое репродуктивное здоровье.
March Health является частью программы NVIDIA Inception для современных стартапов. Для продвинутого анализа медицинских изображений электронных медицинских записей пациентов, включая МРТ, ультразвуки и лапароскопии, она использует фреймворк MONAI. Она также использует GPU NVIDIA H100 Tensor Core в Microsoft Azure для обучения и инференции моделей.
Узнайте больше о Всемирном дне здоровья, а также ознакомьтесь с дополнительными материалами о том, как ИИ меняет подход к выявлению врожденных пороков сердца.
