“`html
Стьефан Донзе — основатель и генеральный директор AODocs, облачной платформы управления документами, которая преобразует корпоративный контент в действительную информацию. В отличие от устаревших систем, ограниченных базовым хранением, AODocs объединяет надежный контроль над документами с автоматизацией рабочих процессов, позволяя компаниям упрощать сложные процессы в различных отраслях.
От коммерческих предложений и управления претензиями до инженерии и производства, AODocs использует генеративный ИИ для извлечения структурированных данных из неструктурированных документов — в масштабах.
Что вдохновило вас на создание AODocs в 2012 году? Было ли какое-то конкретное проблема в управлении документами, которая на тот момент не решалась?
Это возникло из концепции переноса технологий Business-to-Consumer (B2C), пионером которых был Google, в корпоративный сектор. Это включало облачные, безсерверные и автоматически масштабируемые технологии, которые отсутствовали в корпоративном ПО в то время.
На тот момент Google выступал за адаптацию приложений к облаку, отказываясь от толстых клиентов и принимая веб- и безсерверные архитектуры. В отличие от Microsoft и Amazon тогда, позиция Google заключалась в том, что облачные приложения должны иметь совершенно другую архитектуру, чем программное обеспечение на местах. Я увидел возможность создать что-то новое, объединив старые и новые подходы.
Ранние пользователи облачных технологий в компаниях, которые уже использовали Gmail и Google Drive, хотели расширить эти преимущества на критически важные документы. На рынке не хватало решений для удовлетворения этой потребности, так как традиционные системы управления документами имели устаревшие программные решения и архитектуру. Этот разрыв создал возможность построить что-то новое с нуля на правильной облачной архитектуре, работая с этими ранними пользователями.
Многие корпоративные SaaS-компании испытывают трудности с привлечением клиентов. Как вам удалось убедить такие крупные компании, как Google или Veolia, довериться AODocs на ранних стадиях?
Возможность позволить клиентам хранить документы в своем собственном облачном хранилище сыграла значительную роль в убеждении компаний. AODocs управляет документами, включая разрешения на совместное использование и бизнес-процессы, но документы остаются в окружении клиента (сначала в Google Drive, позже в Azure, Google Cloud Storage и Amazon S3). Эта основополагающая характеристика снизила воспринимаемый риск для клиентов и сделала их более комфортными в работе с небольшой и молодой компанией.
Другой ключевой причиной были близкие отношения с клиентами. Мы совместно разрабатывали и создавали с клиентами, особенно на ранних стадиях. Эта близость и реактивность в решении проблем и улучшении способствовали доверию и еще больше снизили восприятие риска.
Именно это в конечном итоге убедило такие компании, как Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance и другие, принять нас.
Оглядываясь на ваши более чем 13 лет управления AODocs, какие самые критические решения привели к успеху компании?
Решение хранить документы клиентов в их собственном облачном хранилище является важным фактором нашего успеха и остается ключевым отличительным признаком.
Разработка продукта с близким взаимодействием с клиентами также была критически важной. Все, что мы создаем, вдохновлено или подтверждено потребностями клиентов. Мы избегаем разработки функций без четкого случая использования клиентами.
Наша способность сортировать запросы клиентов, чтобы выявить общие и повторяемые потребности, которые полезны для всей клиентской базы, в отличие от очень конкретных индивидуальных запросов, которые лучше решаются профессиональными услугами, — это то, в чем мы хороши.
AODocs родилась в облаке и теперь эволюционирует в ИИ-решение. Какие были самые большие вызовы при переходе?
Это скорее не переход, а непрерывность. Поскольку AODocs родилась в облаке, это сделало ее легкой для интеграции с новыми облачными технологиями, включая ИИ.
Модели ИИ, такие как ChatGPT и Google Gemini, являются облачными, что делает естественным интерфейсирование AODocs с ними и добавление возможностей ИИ к нашей платформе обработки документов.
Мы рассматриваем AODocs как «позвоночник» или «конвейер» для документальных процессов, где ИИ — это просто новая «конечность» или «модуль», который можно подключить для улучшения платформы. Мы не предвидели конкретное появление ИИ в 2022 году, но наша облачно-родная архитектура была спроектирована для расширяемости и интеграции, что сделало внедрение ИИ естественным шагом.
Как AODocs балансирует автоматизацию с человеческим надзором, обеспечивая соблюдение норм и точность, не исключая при этом человеческую проверку?
Мы предоставляем инструменты клиентам для использования ИИ на различных этапах их документальных процессов. Решение о том, сколько автономии предоставить ИИ, в конечном итоге принимается клиентами в каждом конкретном случае.
Клиенты могут настраивать свои процессы для полной автоматизации, полной человеческой проверки или смешанного подхода на любом этапе ИИ. Мы рекомендуем выявлять простые случаи, подходящие для полной автоматизации ИИ (например, обнаружение недостающих документов в запросе), в то время как для сложных случаев ИИ может ускорить человеческую проверку, обычно создавая резюме сложных документов.
По сути, мы предоставляем клиентам 100% контроль над уровнем человеческого надзора в их процессах, предлагая инструменты настройки.
AODocs переключает свою платформу на акцентирование ИИ-агентов для обработки документов. Что стало причиной этого решения и как ИИ-агенты превосходят традиционные системы управления документами?
ИИ-агенты — это новая возможность, которую можно интегрировать в наш существующий «конвейер» для документов.
Основным движущим фактором нашего интереса к ИИ-агентам является их потенциал существенно ускорить выполнение конкретных задач. Для простых задач, таких как отказ в приеме неполных документов или автоматическое принятие низкоценных, простых претензий, ИИ может обеспечить полную автоматизацию.
Для сложных задач ИИ-агенты могут значительно ускорить обработку, подводя итоги длинных документов, что позволяет людям гораздо быстрее просматривать ключевую информацию. ИИ превосходно справляется с обработкой больших объемов информации и предоставлением кратких резюме, экономя значительное время для человеческих проверяющих. Эта увеличенная скорость и эффективность повышают ценность платформы AODocs.
Корпоративный поиск остается большой проблемой, и компании сталкиваются с трудностями в извлечении релевантных документов. Как ИИ-решение AODocs лучше справляется с проблемами поиска, чем существующие корпоративные поисковые инструменты?
ИИ-чат-боты представляют собой значительное улучшение по сравнению с традиционным корпоративным поиском, позволяя пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать понятные ответы. Однако у них есть серьезный недостаток: они не могут отличить действительные, актуальные документы от черновиков, неполных или устаревших файлов.
Мы решаем эту проблему, обеспечивая, чтобы ИИ-агенты использовали только правильную информацию для предоставления ответов. Традиционный поиск предоставляет пользователям список потенциальных совпадений, позволяя им идентифицировать самый релевантный документ (например, отличая подписанный контракт от черновика).
В отличие от этого, ИИ-чат-боты предлагают уверенные ответы, но скрывают сам процесс поиска. Это создает увеличенный риск использования устаревшей или некорректной информации, так как у пользователей нет видимости того, какие документы чат-бот использовал для формирования своего ответа.
Наша роль заключается в том, чтобы курировать и гарантировать, что все документы в базе знаний были правильно проверены и актуальны. Это делает их безопасными для использования ИИ-агентами в качестве источников информации. Обеспечивая, чтобы поиск на основе ИИ полагался только на проверенную и контролируемую информацию, мы значительно снижаем риск получения неточных ответов.
С увеличением роли генеративного ИИ в обработке документов, какие конкретные технологии или модели ИИ использует AODocs для повышения точности и уменьшения ручной работы?
Модели LLM прекрасно справляются с преобразованием существующего контента, таким как резюмирование сложных документов, перевод текста и категоризация файлов. Эти задачи имеют очень низкий риск возникновения «галлюцинаций», поэтому использование ИИ в нашей стратегии сосредоточено на этих видах деятельности.
AODocs в основном использует ИИ для перефразирования, переработки и преобразования существующего текста, а не для создания нового контента. При работе с правильным материалом генерация резюме, перевод документов и категоризация контента имеют низкую вероятность ошибки. Аналогично, наши возможности извлечения данных — выявление сроков или ключевой информации из документов — остаются привязанными к существующему контенту, чтобы минимизировать неточности или «галлюцинации».
Ускоряя восприятие информации и поддерживая человеческих проверяющих, эти ИИ-возможности часто существенно повышают эффективность. Это создает ощутимую ценность, аккуратно избегая рисков, связанных с созданием контента ИИ с нуля.
Существует дополнительное преимущество. AODocs бесшовно интегрируется с любым LLM, давая нашим клиентам свободу выбора их предпочтительного поставщика. Эта гибкая архитектура также обеспечивает быструю возможность интеграции будущих моделей по мере их появления, позиционируя наших клиентов так, чтобы они могли воспользоваться неизбежными инновациями в области ИИ в ближайшие месяцы и годы.
Одна из самых больших проблем ИИ в обработке документов — это галлюцинации или неточные ответы. Как AODocs гарантирует, что полученные от ИИ инсайты являются надежными и достойными доверия?
Ключом к обеспечению надежности и доверия является основание. Мы уверены, что ИИ используется для перефразирования или преобразования информации из проверенных источников.
В обработке документов ИИ запрашивается о резюмировании или переводе существующих документов, что минимизирует вероятность галлюцинаций. В ИИ-чат-ботах или агентиях системе предоставляются извлечения из контролируемых документов и указания генерировать ответы только из этих извлечений — LLM всегда должен указывать источники, из которых он генерирует свой ответ, — без использования общей мировой информации или внешних данных. Это предотвращает вымышление ИИ или предоставление информации, которой нет в проверенных документах.
С учетом того, что ИИ преобразует корпоративное программное обеспечение, где вы видите AODocs через пять лет? Какую роль будут играть ИИ-агенты в будущем управления документами?
Наше основное направление как платформы для управления документами не изменится. Наша миссия остается обеспечивать доверие, актуальность, соблюдение правильных бизнес-процессов и отслеживаемость управляемой информации.
ИИ является как новой необходимостью для контролируемой информации (чтобы снабжать ИИ-чат-ботов надежными данными), так и ускорителем бизнес-процессов, связанных с документами. ИИ может ускорить такие задачи, как резюмирование, перевод и категоризация документов, делая человеческих пользователей более продуктивными.
В ближайшие пять лет мы стремимся предоставить инструменты для компаний, чтобы они могли легко применять ИИ там, где это имеет смысл для улучшения своих бизнес-процессов. ИИ-агенты будут играть решающую роль, усиливая и ускоряя наши основные миссии: предоставление надежной информации, обеспечение использования правильных версий документов, помощь в избежании человеческих ошибок и облегчение доступа к бизнес-процессам. Мы хотим помочь компаниям эффективно и стратегически использовать ИИ для повышения производительности.
Спасибо за замечательное интервью, читатели, желающие узнать больше, могут посетить AODocs.
Запись Стьефан Донзе, основатель и генеральный директор AODocs – Интервью появилась в Unite.AI.
